ASC全称是Advantage+ Shopping Campaign，ASC 这个产品是一个端到端的自动化解决方案，结合Meta最新的机器学习模型来帮助更多广告主提升投放效率以及广告表现。从Meta内部的测试发现，ASC 可以有效的降低每次用户购买决策转化率的成本，达12%之多。以下是ASC广告相比于传统广告的一些优势：

一．ASC使用新的机器学习模型

1.创意自动化

系统将组合您所有的创意素材并投放到所有可用的版位，包括最新且表现最好的版位，以此来减少创意疲劳，同时长期维持良好的表现。

2.表现更出色

采用机器学习的方式来扩大覆盖范围：通过扩大覆盖范围和优化来寻找高质量的客户，以便在新购物界面中探测有意向的目标，广告将能触达核心受众以外的人群，由此来降低受众饱和度。

3.简化广告设置，提高效率

精简的广告投放优化：减少广告创建时的设置，并实现广告创建自动化，可以增加广告在竞拍中的竞争优势，由此，Meta的系统可以更好的帮助您提升目标效果，如提高转化率等。

二．广告创意优化

1.创意差异化：可创建多达150个创意组合。

2.推荐创意：可直接导入过往广告系列中表现出色的广告创意。

3.自动组合创意：机器学习系统会找出表现最出色的创意和受众来组合。

三．表现提升潜力巨大

1.单次操作费用-12%

2.广告花费回报+12%

四．ASC广告创建流程：

1.创造广告系列

2.如果广告主的广告管理工具页面处于常规流程（还未更新为成效驱动型广告体验ODAX），请选择“conversions 转化”目标开始创建广告。如果广告主的广告管理工具已经更新为成效驱动型广告体验（ODAX)，请选择“Sales 销售”目标开始创建广告。

3.点击”Advantage+shopping campaign”。

4.广告组名称-设置国家/地区-预算-排期-归因。

5.广告的创建与正常转化广告相同。

五．ASC新产品测试

• 测试目标：ASC加上常规广告一起投放可以提升整体ROI或降低CPA

广告系列组Group A为常规BAU转化量/销售目标广告

广告系列组Group B为测试ASC + BAU转化量/销售目标广告

• 设置注意事项：

使用广告实验室设置A/B 测试：https://www.facebook.com/test-and-learn