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Shulex洞察:eBike品类市场分析

本期Shulex洞察将带大家走进Electric Bike品类,从市场——消费者——产品这三个维度,进行VOC深度聆听

本期Shulex洞察将带大家走进Electric Bike品类,从市场——消费者——产品这三个维度,进行VOC深度聆听。

01/市场洞察

消费者人群洞察方法:

1)研究方式:桌面研究

2)数据源:全渠道市场洞察 – 行业报告,渠道市场洞察(如amazon)- 销量辅助工具

3)研究方向:1.看整个市场体量,增速,份额 2.看整个市场品牌竞争,产品形态,前景

4)常用模型:安索夫矩阵,GE模型 【了解GEM模型请戳进来】

  • 市场体量

eBike市场规模预计将从2022 年的 497 亿美元增长到 2027 年的 806 亿美元,预测期内的复合年增长率为 10.2%。

eBike市场增长原因包括:消费对安全与交通工具的需求增加,环保意识的增强,国家城市化基础建设的增长。

eBike市场在 Covid-19 期间显著增长,因为它们提供了一种安全、方便,性价比高的公共交通替代方案。然而,考虑到地铁、公共汽车和出租车/拼车平台等更安全的公共和私人交通系统的回归,2022 年后,对电动自行车的需求将保持稳健。(数据源:marketsandmarkets.com)

  • 销量趋势

区域销售销量:

从销售数量上看,欧洲仍旧是eBike的主力市场。在未来,欧洲市场预计将从 4 台增长到 1800 万台,美国市场预计将从 0.5 台增长到 200 万台。(数据来源:ebikesteve.medium.com)

消费者搜索趋势:

从Google搜索趋势来看,eBike在疫情爆发后,有大规模增长。伴随疫情回缓,政策放开,公共交工具回归;消费者对eBike的兴趣值也趋向稳健。另一方面,eBike具备很强的季节性,冬季为搜索“淡季”,夏季为搜索“旺季”。(数据来源:Google Trends)

  • 品牌比对
  • 价格段分布

【注:不同场景/品牌/品类的价格段与销量,需品类打标分析后从VOC产品中产出】

不同品牌ebike的价格差异:

以下图片是2018-202年不同ebike品牌的价格档位分布图,蓝点表示最低,绿色表示最高,黄色表示中间值。从此图中,我们可以洞察到:

1)整体价格偏高的品牌,产品趋向做梯队式布局,我们能够看到从$2000到$8000之间;

2)尾部品牌,把握的对绝对性价比,低于$2000且价格区间不大

02/消费者人群洞察

消费者人群洞察方法:

1)研究方式:VOC(调研总结,声音聚合)

2)数据源:声音数据 – 调研,评价,社媒,反馈,工单,搜索等

3)研究方向:不同人群分类下对品类的需求与对产品的机会

4)常用模型:STP用户画像

  • 需求场景分析

通过调研,我们将ebike的需求场景分成6类,可以洞察到:

1)轻量型需求场景(亲子+游行),注重简单实用,尝试性购买高性价的产品来体验生活乐趣

2)中间值需求场景(替代+休闲),他们使用频率高或者场地多样,注重多功能与舒适性

3)高阶玩家的需求(竞技+极限),极强性能,小轻便携,科技伴路,总之发挥到极致

  • 机会点挖掘

社媒VOC机会点挖掘:

社媒涉及范围相当广泛,包含Facebook Post,Twitter Post,Instagram Image story,YouTube Video等

以YouTube为例,目前关于在YouTube上的ebike视频按照数量可分为:改造类,评测类,概念类。YouTube的用户多数为追求性价比改造的消费者,从美国波特兰州立大学对1784位eBike的调研中也有相似结论:21.3% 的人将他们的自行车改装为ebike。购买电动化配件或者兼容性配件,有可能成为消费者的第一辆ebike。另外从评测与用户关注趋势看到,除去改装和品牌关注,消费者开始关注ebike的设计,比如复古型ebike

搜索VOC机会点挖掘:

1)Recon,Sondors,Zero,Mercedes,Lectric,KTM,HeyBike,Fiido,Bugatti,Rad Power是近期品牌/产品搜索增长最高的关键字(0905数据)

2)场景与类型中,用户关心家庭亲子型ebike,轻巧折叠的野外ebike,以及ebike的衍生产品skateboard

3)消费场景中,搜索量增加幅度大的是阿里巴巴,可能是未来一个重要销售渠道

03/产品分析

产品方法:

1)研究方式:VOC

2)数据源:核心针对评价反馈

3)研究方向:看反馈中的关注点与吐槽点

4)常用模型:VOC- CTQ

  • 产品评价分析

【注:产品评价分析需要通过智能化的VOC去看全品类产品的情况,目前用1个产品举例】

产品基本信息

产评价分析

04/结论与建议

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作者: Shulex VOC

Shulex VOC通过利用大数据自研算法和AI/ChatGPT技术,洞察全球消费者声音,助力卖家和品牌商品开发、优化卖点、分析竞品,赢得市场

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