AI时代品牌增长：出海指南12场分享整理

作者：Affiliate Wayne

出海指南 12 场分享全整理：从 DTC 品牌到 AI 自动化，全链路干货都在这

2026年10月23日 · 出海指南线下活动

大家好，我是韦恩，首先感谢

各位领导老板大佬老师朋友兄弟姐妹的远道到来，

尤其是火箭叔的富阳中学和郁达夫中学的同学读者粉丝和他弟弟。

恭喜火箭叔5.23日至今出道刚好5个月，也恭喜我们出海指南上了浙江新闻。

而我自己呢，来杭州3回，居然上了2次新闻，惊喜又荣幸。

以下是我帮大家整理昨天的学习笔记。

正文：19999字

预计阅读时间：47分钟

建议转发收藏，慢慢研究哦。

一天，12 场分享，信息爆炸。

早上讲 DTC 品牌，

接着讲广告投放、支付、红人，

下午讲联盟营销、工厂做品牌，

然后是合作伙伴平台、跨境保险、高客单 eBike 红人营销。

傍晚讲独立站流量体系和 AI 自研工具，

晚上是圆桌对谈，和火箭叔的 AI 自动化实战。

全链路都覆盖到了。

蕾蕾：AI 时代，怎么搭DTC品牌信任和增长系统

分享人：

星辰出海创始人，

10 年欧美 DTC 品牌出海操盘经验，公众号@蕾蕾跨境笔记

先搞清楚：品牌到底是什么

品牌是用户心中的品牌。

做品牌，本质是经营用户心智。

不能只靠自说自话，要搭一套信任框架。

三维信任系统

线上：搭完整独立站，基础页、网红合作页、小 B 渠道页、公益页、用户运营页。

据蕾蕾分享，补齐渠道合作相关页面，在她的实践中带来了渠道关键词曝光和代理商询盘；

线下：不用自己开重资产门店。拿到本土门店的展示合作权，就是信任背书。

把展会上门店代理商、网红分享真实合作案例的画面拍下来。

把获得授权的案例素材留存，后续拓展新门店、新代理商和新红人时，就不必每一次都从零解释。

用户社群：据她介绍，案例中的自发社群运营半年多，已积累近4万用户。

社群里能听到一手用户需求。能掌握用户活跃时段，优化广告。

还能提前探风：产品升级、活动策划，先在群里试。

AI 时代，游戏规则变了

AI大幅降低了内容生产门槛，内容也更容易同质化。

她的判断是：只靠投广告、打价格战，越来越难形成长期壁垒。

新的竞争门槛，是本土信任系统。

但 AI 不改变品牌增长的底层逻辑。

最终还是要回到商业本质：洞察真实用户需求，创造长期价值。

市场机会：国内消费品还没全面品牌化。

大件家居、机器人、3C、众筹已经卷了。大量小而美细分赛道还有空间。

本土化不是翻译

不是把中文译成英文，或者换一套站点语言，就叫本土化。

要懂目标市场的文化、信仰、社会需求。

举个例子：做高端黑人假发，内容要贴合黑人文化，要用他们的俚语，

核心是满足用户被尊重的心理需求。

用户经营和 EDM

她提醒，不能只追着新用户买流量，成交以后却不再经营关系。

对于适合复购、转介绍的产品，用户经营应该和拉新一起规划。

用户决策旅程每个节点都要接住：订阅、逛而不买、弃购、弃结账、下单后。

在她的经营案例里，下单后的约两个月被视为关系“热恋期”，适合邀请用户自愿加入社群，做分层和转介绍；不同品类需按真实使用周期调整。

包装里放一张有情怀的折扣丝带，引导用户转赠给亲友，低成本裂变。

EDM 搭五条自动化流：欢迎、浏览召回、弃购召回、购后运营、流失召回。

几条流之间要做好用户排他，别反复骚扰同一个人。

营销邮件交替发：信任型内容和促销型内容轮着来。

优先触达高活跃 VIP，保住打开率和点击率。

用户心声去哪挖

亚马逊评论，

脸书小组，

YouTube 评论，

谷歌评论，

竞品官网，

自己的客服记录，

自己的用户社群，

从这些地方收集用户自然流露的真实吐槽和建议。

先有真实材料，再让AI跑工作流

她讲的链路，不是先让AI凭空写一套品牌定位。

先用VOC找到痛点，再决定产品卖点和品牌表达，

最后才落到视觉、网站、内容与自动化营销。

我记下来的执行顺序是：

用户证据先归档，内容再按获客、信任、转化、复购分池。

月度定主线、周度拆任务，广告、邮件、社媒围绕同一套证据协作。

分享中还提到搭建信任框架的案例口径。我更愿意把它理解为先把页面、背书和合作流程搭起来，慢慢完成信任积累。

内容和 AI 工作流

提前建内容池：获客类、信任类、转化类、复购类素材都备着。

这些素材就是以后喂给 AI 的底料。

每月定营销主线，拆成每周任务。

每周排关系性、教程性、转化性三类内容，全渠道同步执行。

黑五前，用创始人公开信、邮件、社媒公告激活存量用户。

目的是提前激活已有用户，减轻大促期间对高成本广告获客的依赖。

AI 全链路：VOC 洞察→品牌定位→视觉规范→网站架构→内容生成→自动邮件→智能投放。

把成熟工作流沉淀成AI技能。

她举的例子是本土小B渠道开发：查找公开门店信息，筛选分类、排序，再生成针对性的沟通草稿，收到回复后人工跟进。

数据使用、联系频率和退订须遵守当地隐私要求与平台条款。

「品牌是用户心中的品牌」

—— 蕾蕾

梁京：AI驱动的独立站广告增长系统：Google X Meta 协同与旺季作战

分享人：垂直赛道头部DTC品牌广告操盘手，6 年以上独立站投放经验，累计操盘广告费超 2000 万美金。

先让 AI 把日常重复活接走

日常投放：谷歌账户体检、搜索词处理、新广告上线。

Meta 端：账户梳理、低耗空耗素材排查、新广告上线前校验。

长期监控：商品 feed 质量、季节趋势、Meta 资产健康度、平台报错、竞品素材。

有异常，实时推送到飞书或微信。

定期复盘：谷歌、Meta 各渠道报告，AI 自动生成。

Google Ads：Feed 是给 AI 看的数据资产

Shopping Feed 已经不是简单的商品表。

它是帮谷歌 AI 理解商品的结构化数据资产。

P0 字段必补：Google product category、product type。

减少 AI 分类偏差，提升曝光精准度和点击率。

P1 字段：促销属性、promotion id，亮出促销竞争力。

标题黄金公式：品牌 + 核心品类词 + 功能/材质 + 次要属性 + 必要变体。

生成标题时喂给 AI：原始 feed、落地页、产品规格、搜索词数据。

Pmax 和 Search

她建议尽可能补全PMax中可用且相关的受众信号，不要为了填满而加入无关信息。

一方数据：CRM 客户列表、GA4 受众、网站行为数据、YouTube 用户。

搜索词补充：现场提到结合搜索报告、竞品词和搜索主题建立线索。

低转化词不能未经判断就当优质信号，应先核对相关性和搜索意图。

站外补充：竞品网站、亚马逊同款链接、红人测评 URL。

她的账户排查经验值：品牌词质量分参考8分以上，非品牌产品词参考6分以上；不是平台官方统一合格线。

低于线，从三个维度查：落地页体验、广告相关度、预期点击率。

谷歌广告别频繁调。两三天天天动，系统要重学。

她举例，短期频繁大幅调整可能让效果在半个月到一个月内难以恢复。

这是账户经验，不是每次改动都会触发的固定惩罚。

Meta：拼的是真素材

现场用“仙女座”和行为序列模型解释新分发逻辑：

强调差异化创意和用户意图变化。

她认为，投放不能只依赖受众定向设置。

投放核心从账户数据优化，转向生产真差异化创意。

只换背景、换 BGM、换开头，那叫伪多样性。

长期只做表面变体，可能增加素材疲劳，难以持续扩量。

好素材方向：测评对比、利益点直给、好评背书、老客新品抢先体验。

素材跑通的四个标准

在她的测试框架里，新素材通常先观察3—5天，不因首日没出单就关闭；仍须结合预算、样本量和止损条件。

她还会看能否连续5天以上稳定出单，而不是只看某一天的偶然爆发。

获客成本、广告投入产出等业务指标达到事先约定的目标。

加预算后效果不崩，

垂直精品站别玩 5 刀流撞大运。那是铺货用的。

旺季怎么扩量

垂直扩量：按她的项目经验，平推期单次加预算通常控制在30%以内，大促条件成熟时可测试50%甚至更大幅度，单日一般不超过一次。

这是有稳定转化基础的扩量经验，不是新账户通用操作表。

也可以复制素材到新广告组，集中高转化信号放量。

水平扩量：串不同创意组合、不同国家、不同广告类型。

结合平台实际可用产品，测试智能广告、合创广告、目录广告等形态。

高价值用户和资产安全

现场提出，可试着拿10%—20%预算测试“最大转化价值”类策略，观察高价值用户表现。

其余预算如何分配，应结合转化量、利润和拉新目标。总结与时间轴对剩余预算比例记载不一致，因此不固化为“80%以上”的标准配方。

受众分四层：新客、活跃老客、沉睡、流失。分层发素材。

她提到，在部分120天以上未回购、曾多次复购的流失用户中，可优先测试EDM或社群召回，比较触达成本，而不是一律用付费广告。

旺季提前检查账户主体、管理员权限、资产授权和异常处理流程，做好合规的业务连续性安排。

涉及Pixel或商务管理资产的共享，要遵循平台权限与隐私规则；受限账户应通过官方申诉解决，不以备用资产绕过封禁，也不承诺历史数据必然可复用。

Google 旺季全量收割

旺季前逐步放开三层：上层展示/图片/视频，中层 Pmax，下层品牌词/产品词搜索。

核心围绕 Search 和 Pmax 扩量。

Search 从四个维度扩：搜索意图、匹配方式、出价、受众。

匹配方式从精准，逐步放开到词组、广泛。

按意图和匹配方式检查加词、否词，减少重复覆盖。她提到单组不超过30个关键词等分组经验，具体仍应服从实际结构和流量，不机械照抄。

全漏斗受众：认知、兴趣、考虑、已购。层与层之间互否。

多 SKU 品类：按产品线拆 campaign，再按消耗转化细分。

少SKU场景，现场提到“Feed分身”占位。这里不把修改ID、重复提交同一商品当作标准打法：可能涉及重复商品、误导性信息等政策风险，应以Merchant Center及广告平台规则为准。

现场问答：AI的数据，不一定实时直连

有人问，每天的Meta后台数据怎么交给AI？她的回答是定期下载，再由给合作品牌定制的工具追踪和分析，不是每天人工导出，也不意味着已经实时打通所有后台。

这让我觉得很实用：先确定需要哪些字段、多久更新一次、异常怎么提醒，再决定做手动导入、API还是其他合规连接。不要为了“全自动”把基础口径做乱。

现场问答：出价策略要先看账户阶段

她对竞品词、品类词的建议，是小体量时先关注最大化转化类策略，积累转化数据后再调整目标。

另一个增量是Feed标题：品牌知名度较低时，她提到可以把核心功能或属性适当前置。不是所有商品都要机械地把品牌名放第一。

AI先接走检查和整理，人保留预算、上线与账户风险的最后判断。

「我们现在投 meta 真正重要的不是太多在广告账户里面太多关于数层面的一些优化动作，更多的是我们要去研究什么是好的，真正的丰富多样性的素材，而不是伪素材，伪多样性素材」

—— 梁京

Nathan Wen：全渠道时代增长引擎：本地化支付重塑DTC品牌全球竞争力

分享人：Payoneer（派安盈）商务拓展高级经理

嘉宾观察：华东华南的路径差异

华东（上海、杭州、苏州、宁波）：品牌化起步早，落地深。

华南：平台思维突出，全渠道铺得开，卖家同时对接多个平台。

现在华东也开始做独立站、做线下渠道。

在嘉宾接触的商户中，全渠道布局正从区域特点变成更广泛的需求；不是对所有企业的统计结论。

支付环节为什么重要

本地化不只是语言翻译。

要接入当地主流、用户信任的支付方式。

用户到了支付页，找不到习惯的支付方式，或者跳到一个不信任的网站。

结果就是直接弃购。

刚搭独立站时，就要认真选收单方案。

Checkout 2.0 是什么

据嘉宾现场介绍，Checkout 2.0方案与Stripe合作。

按现场产品介绍，商户侧风控由派安盈参与管理，具体责任分工以正式合同为准。

既保留 Stripe 高成功率的通道。

同时提供面向国内商户的本土服务和问题沟通机制，但不能理解为不受风控、不冻结或不限制账户。

覆盖美国、英国、新加坡、中国香港等各类主体。

支持 Shopify 等建站平台和自建站，

接入 VISA、Master、银联，还有先买后付。

风控和配套工具

叠加两套风控：派安盈 20 多年黑名单数据 + Stripe 付费级 AI 模型 Radar。

嘉宾给出的产品口径是欺诈订单识别率提升32%；

本土服务：专属客户经理，企业微信随时沟通。

HOOX

工具：自动识别持卡人银行的优惠权益并展示。

优惠成本由发卡行承担，能和商家大促优惠叠加。

这项工具目前只支持Shopify Plus店铺，具体名称、支持范围和权益以服务商最新说明为准。

几个真实案例

快时尚 DTC：接入先买后付，匹配年轻人分期习惯，转化率明显涨。

高客单家居案例：该商户约90%的订单来自美国，调整为适配本土业务的通道后，支付成功率提高约6—8个百分点。广告投入没有增加，但支付成功率与GMV不是同一个指标，不能推导业绩必然同比例增长。

风控案例：20天内为一个高价值品类客户拦截60余笔疑似盗卡订单，避免损失约5万多美元。

资金案例：基于历史入账数据，为客户提供流动性方案，释放约100万美元可用资金。

不止收单

B2B 出口收结汇，

全平台电商收款，

多币种结汇，

资金流动性支持，

橄榄枝计划：帮卖家对接全球小众平台入驻资源。

支付不是最后补上的插件，而是交易链路里需要一起设计的信任与资金环节。

「在我们看来，现在全渠道和本地化已经是我们所有说品牌出海，尤其是赢得海外消费者信任的两个很重要的一个环节。」

—— Payoneer Nathan

大琇：倒计时30天：黑五红人营销怎么布局，从选人到转化，步步拆解

分享人：海外红人营销10年操盘手，

#大琇日记

.海外红人营销视频号

怎么选红人

护肤类：优先选能清晰展示抗衰效果、有真实前后对比、讲清操作和频率的。

避开产品讲解模糊、效果夸张失实的账号。

通用看两点：内容真实感，产品表达能力。

内容太完美，反而像假的。

除了数据，还要看他过往的内容风格。

KOL 和 KOC 怎么搭配

KOL：规模化触达，建品牌力。适合新品发布、产品升级、大节点、垂类科普、成熟方案背书。

KOC：覆盖品牌全周期。适合需求调研、口碑素材、新市场测试、新品种草、卖点测试、长期内容运营。

测试探索期：KOC 低成本试。

口碑积累期：KOC 出真实口碑，KOL 给背书。

声量放大期：卖点清楚了，KOL 破圈。

转化优化期：按前面的数据选红人，再搭配联盟和 PR。

怎么写 Brief

三件事必须说清：要做什么任务、产品怎么用（可视化展示）、视频最后要什么效果。

别用模糊形容词。直接给一条目标风格的参考视频。

用动图、截图讲操作。别写大段文字。

提前告诉他前三秒钩子怎么设。

五准则：目标明确、给直观参考、划清能做和不能做的边界、保留创作空间、结构清晰好读。

砍价技巧

别直接压价。

用组合：基础费用 + 实物产品 + 销售佣金。

时间轴里有一个更具体的议价背景：价值约1500美元的电单车，面对头部户外红人约1万美元的报价。她用它解释为什么要讨论组合权益，而不是只问对方能不能便宜。

长期续签、跨平台分发、阶梯分佣和产品权益，都应明确交付、授权与达标条件。

这样品牌现金支出少，红人收益预期高。

其他方式：阶梯绩效分成；要求多平台同步转发摊薄单条成本；承诺续签 3-5 次；用产品抵一部分费用。

怎么评估和复投

红人价值五个维度：曝光、互动、口碑、转化、长期素材复用。

没有绝对的好坏排名。

要曝光找高播放，要口碑找高互动，要转化找联盟和历史高转化的。

值得复投：内容好、受众匹配、转化稳、合作顺。

要优化：内容吸引人但卖点不清，改 brief。

停投：受众明显不对、内容差、几次合作都不达标。

项目结束复盘四件事：值不值得复投、受众能不能长期做、什么内容可复制、下期预算怎么分。

黑五红人节奏

8-9 月测试期：淡季低成本测红人和内容，铺垫认知，储备素材。

10 月中下旬放大期：集中放大验证过的内容。

11 月 1 日 – 12 月 10 日爆发期：集中释放促销，承接转化。

AI 怎么分工

AI 干：红人搜索开发、brief 初稿、字幕翻译、长视频切片、评论主题整理。

人干：红人筛选、重点 KOL 沟通、核心创意、成片审核、投流决策。

黑五类内容方向：购买理由、真实场景实测、竞品对比、购买体验、礼品清单。

方法：先用少量高匹配红人内容定创意方向，再让AI辅助制作可核查的变体，经过人工审片和数据测试后放大；不是无监督堆量。

飞单和站内承接

她建议提前储备约20%—30%的候选红人，尚未确定合作前不预付、不发货。重点是保留补位资源，不是已经要求对方制作却拒付报酬。

确实延期时，可用AI辅助重剪已有UGC填补缺口，但要先确认肖像、素材二剪和发布授权，不能把别人的体验包装成备选红人的亲测。

用 AI 在初稿、终稿、发布节点反复和红人确认状态，降低飞单率。

站外推什么，站内首屏就是什么。信息不一致，用户点进来直接跑。

落地页必须有：首屏产品、卖点、红人评价、礼品套装、FAQ 物流退换、明确 CTA 和优惠码。

把合作进度，变成一条可追踪的交付链

筛人以后不是等视频。产品寄送、brief确认、初稿、终稿、发布时间，每一个节点都要有人负责。AI可以提醒状态，但关键KOL沟通、成片审核和加码决策仍由人来做。

她的建议黑五节奏：8—9月测试，10月中下旬放大，11月1日至12月10日集中承接。

补位不只看红人名额。站外推广产品、落地页首屏、套装、优惠码、物流和退换FAQ都要一致；否则内容赶出来了，用户点进去仍然接不住。

「折扣不是给消费者不同时间的下单理由，而是给他必须现在下单的理由。」

—— 大琇

Affiliate Wayne：AI赋能联盟营销：品牌出海增长实战

这一场回到我自己的业务：用产品经理思维经营联盟。

分享人：@Affiliate Wayne ，出海指南联合创始人

先摆正认知

别把联盟当一次性发帖渠道。

要用产品经理的思维运营，做可复利的增长。

要设计激励机制，让联盟客、红人、媒体主动自发推广。

别每次都付费邀约。

门槛和现状

启动参考：独立站月访客达到约5万时，可以认真评估联盟营销。

这不是行业硬门槛。访客量不足时，更要先看产品成熟度、站内转化、毛利和运营人手，别只为“多一个渠道”付成本。

按我分享的资源开发经验，100个候选资源中，有时只有约1%—2%能形成有效合作。这个比例受赛道、地区和匹配度影响，不是平台资源有效率统计。

不同项目出单周期差异很大：现场提到最快约1周，也有3—4个月才出现转化的项目，取决于品牌基础和合作方式。

海外用户更信普通人的真实使用场景，不信品牌自吹。

怎么运营联盟客

佣金做阶梯：卖得越多，佣金越高。

订单发生后及时确认、沟通激励，并按约定审核与结算周期兑现佣金，不把未审核订单一律视为可即时结算。

品牌方要给适配对方风格的好素材，别让对方从零创作。

第一次出单，立刻发消息致谢。

从高复购忠实用户里，挑人培养成小网红。这类人合作意愿极强。

怎么找到联盟客

用搜索和合规工具发现同赛道的公开合作资源，保留来源、品类和地区信息；不绕过访问权限或违规抓取个人信息。

领英等平台触达应遵守服务条款与联系限制，重视相关性，不做骚扰式群发。

行业社群、线下活动对接，能抹平信息差。

用专业工具初筛，别全靠人肉。

联盟客有线下粉丝聚会、户外活动，就赞助产品。万物皆可联盟。

粉丝自发做测评、长成垂类媒体，这种渠道转化极好。

维护好一个优质联盟客，让他引荐同赛道的人。

AI 怎么用

别用 AI 批量发同质化合作消息。和群发短信一样，没人回。

别跟风学所有 AI 玩法，挑适配自己业务的落地。

用 AI 生成符合产品使用场景的推广素材，视频和文案成本大降。

黑五联盟打法

提前出完整活动日历：新品、蓄水、造势、返场，每个节点写清楚。

给联盟客专属折扣码，让人有被重视的感觉。

做大促专属落地页。

分产品线派活：潜力款、热销款、滞销品、新品，配不同联盟客。

分国家定政策，适配当地消费习惯。

高客单产品可以评估实物奖励，但须算清成本和参与条件；有奖励不等于对方一定会主动推广。

打通亚马逊和独立站，别内部抢资源。

临近上线，盯着联盟客内容发布进度，别让人拖。

活动结束及时复盘，佣金奖励按时足额兑现。

新机会：让真实内容进入AI搜索的参考范围

通过可信的测评、对比和使用场景内容，增加品牌被发现、被引用的机会，不能保证AI优先推荐。

品牌词直接搜来的流量，价值远高于泛流量。转化意愿更强。

重点做五类内容：产品对比、年度最佳榜单、新品首发、长尾场景、FAQ。

专业垂类媒体新品测评的案例：

上线第一周出现特定搜索词靠前排名，并被AI推荐引用。

另一案例是用AI辅助制作垂类深度博客，约3个月后观察到来自GPT的自然订单。

还提到Reddit真实体验讨论在少量互动后被AI引用的个案。关键是内容真实性和社区规则，不是刷互动、隐瞒推广关系或伪装用户。

我的策略建议是：不要只盯着美区，可以评估适合自身能力的小语种市场，优先做一手真实内容。

别只看最后一张优惠券

折扣渠道不能只看它碰到了最后一跳，也要核对新客贡献、获客路径与增量。不能所有折扣网站一概否定，也不能有归因就全当新增——

@卡卡推广笔记

我提过灯具大卖案例：活动日历、不同产品线、不同国家、专属权益和部门协同一起安排。不能只复制一个佣金比例，就期待复制同样的结果。

我更在意的是合作启动后有没有持续运营：素材是不是适配对方、首单有没有反馈、奖励规则有没有说清、结算有没有守约。把热销款和新品都丢给同一批人，不叫精细化。

联盟不是一个资源包，而是一套让伙伴愿意持续参与的合作机制。

「万物皆联盟，你只要有流量，能促成我们品牌转化，那他就是联盟营销。」

—— Affiliate Wayne

Jason方总：告别代工思维：传统工厂如何一年跑通品牌出海0-1

分享人：杭州浙企出海产业科技有限公司CEO

家底和痛点

方总以永康及周边制造业集中度说明产业带优势.

大量海外知名五金品牌，都是这里的工厂代工。

4名联合创始人分工：产品开发、品牌增长、跨境执行、供应链。

但完成原始积累后，本地几乎没有长出来的自有品牌。

代工的尽头，是别人的品牌

品牌、订单、用户，全是海外合作方的。

据他描述，同类产品在海外品牌体系下可以排期半年、日销约5000单。

而自己的产品一度日销仅1单。

他以约3—5个点的薄利描述既有模式的压力；

D2C 到底图什么

利润更高，摆脱低价内卷。

品牌资产能长期沉淀。

直连用户，拿到一手数据。

抗风险。被竞品恶意攻击时，靠自有用户能重新起盘。

真金白银的投入

据方总分享，团队计划投入约2000万元，跑通从0到1。

第一个亚马逊店，已经亏了约 400 万。

TK 项目初期，每月寄 500 份样品，一年投数百万。

现在有 7 家亚马逊店、3 家 TK 店、2 个独立站。

近期重心转向独立站，从头部企业挖了资深操盘手。

两个实操心得

别把达人当投放渠道。,把达人当代理商。

据他分享，团队已有3000多名合作达人。

精细维护合作档案、偏好和推进状态，用持续服务增强关系；

按该团队案例，近100天完成约70%的产品更新；

每款产品都要打一个直白的差异化爆点。

他举不粘厨具的演示思路：无油煎蛋，再用能被吹动的画面表现不粘效果。

产品负责人每天自己用 AI 生成竞品调研文档，挖新品机会。

团队和文化

创始人分头跑不同行业会，每天群里分享心得。

定期内部复盘。他强调团队学习快.

他谈到对员工长期发展和高收入的期待，也尊重离职选择；这是团队激励愿景，不是普遍薪酬保证。

优秀离职员工进人才库，甚至能拿到公司的创业投资。

文化是本分、开放、合作共赢。不追求 100% 控股。

想趟出路子，带更多产业带工厂一起出海。

补的不是一家店，而是一组能力

方总讲到的四人分工，不是四家互不相干的工厂：产品、品牌、跨境执行、供应链需要分别有人承担。

前期约2000万元的投入计划、首店约400万元亏损、TK初期每月500份样品，是他讲的试错背景。

我觉得这一场最值得留下的，是把达人当代理商的服务心态：不只寄样，还需要一支能维护、沟通和提供支持的团队。产品迭代与伙伴运营，要一起往前走。

「代工的尽头就是别人的品牌。」

—— 方总

Louis：合作伙伴营销，品牌增长的下一条曲线

分享人：Louis，Impact.com 大中华区商务负责人

什么是合作伙伴营销

第三方媒体、红人、联盟客、用户裂变，所有非平台内的流量渠道。

由第三方为品牌带来点击和销量。

联盟营销行业发展追溯到上世纪90年代，

部分内容型合作有机会形成长尾流量，但一次合作不等于保证长期出单。

多类型伙伴生态，可以尽量补齐消费者购买路径中的触点，不等于曝光无遗漏。

不只卖实物的品牌能用，科技服务、AI 应用，都需要。

从消费者视角看

消费者路径：红人内容种草 → 查测评 → 问 AI 要推荐 → 比价找优惠 → 下单。

这不是一条直线。

合作伙伴产出的公开内容，可能成为AI检索与推荐的参考资料之一；并非唯一来源，也不保证一定被引用。

不同合作伙伴角色不同：有的负责曝光，有的负责种草，有的负责转化。

折扣返现类网站，是海外用户的日常习惯，别刻意排斥。

落地三要素

第一，要有专职的人。最好是全权负责，也可以外包给第三方代运营。

别从谷歌投手里抽一个人兼职做。做不起来。

第二，要有预算。产品预留足够佣金，再准备一部分非纯佣的固定合作费。

白牌很难谈纯佣，固定费用省不掉。

第三，要有平台工具。

Impact 平台能干什么

据Louis现场介绍，平台资源库规模约40万；规模不等于与某一品牌匹配、可触达或能成交的数量。

动态设不同合作伙伴的佣金比例，自动签约、数据追踪、佣金结算。

提供异常流量和作弊识别能力，仍需人工审核与合同规则配合，不等于自动杜绝作弊。

现场还介绍了查找AI引用内容、对接对应创作者的功能；

Louis现场列举Target、沃尔玛、OpenAI等客户，国内合作公司约1000家；

资源多以后，标准化反而更重要

对接上千位伙伴，如果合同、佣金、素材、跟进和结算各有一套，人力很快会被拖住。不同类型伙伴产出差异很大，更需要标准化基础规则。

Louis用3D打印机的购买路径举例：消费者可能先看创作者，再查测评、问AI，最后比价下单。路径不是直线，也不是每一次都经过同样的平台。

他的落地前提很明确：专门负责的人、可覆盖佣金和固定合作费的预算、可签约追踪结算的工具。对于知名度低的品牌，纯佣未必谈得下来，要把合作固定成本一起算进去。

我记下的是：平台负责提高运营效率，不能替品牌完成产品准备和关系经营。

「所以合作伙伴营销它本来就是 AI 的弹药库。」

——Impact Louis

赵红丽Lily：给买卖双方都上一道保险

分享人：小棉花VP,棉花岛主理人

先分清：售前、售中、售后，不是一张万能保单

售前，是产品责任风险。现场针对带电类产品介绍了CGL产品责任保险。它与邮包丢失、商品自己的延保不是一回事，也不能因为有保险就替代产品安全、认证和法定责任。

售中，是运输和交付环节。主推邮包险，举到运输丢件、破损、被盗、换包，以及门廊显示签收但消费者表示没有收到等场景。

售后，是基础质保之外的保障。她建议高客单产品在常规约一年质保以外，评估增加第二年、第三年延保，并提到跌落、泼洒等使用意外的保障方向。

公司与合作背书，可以听，但要核对到主体

介绍其与Shopify、店匠，以及阿里相关渠道有合作，并提及插件安装和20多个国家的退货物流.

列举司马顺、乐歌、Ulike等客户，并称覆盖超过三分之一的行业百强；

「相当于今天我们的出现，其实是给卖家和消费者之间搭建了一个桥梁，让我们的售后更加有保障，让我们的品牌在消费者心里面就更加信任感更足。」

—— 小棉花赵红丽

Brayan：AI时代，运营和操作平权后，品牌核心门槛是对自己产品的热爱

分享人：Brayan，高客单价智能出行操盘手，

@Brayan的出海星球

AI 时代，行业两极分化

他从行业观察出发，谈到AI正在改变美工、行政和运营岗位的工作方式。

过去依赖经验差的建站、投流操作，越来越容易被AI辅助复制。

他的意思不是运营没有价值，而是只靠操作技巧，越来越难守住差异化。

高客单智能出行类目，冰火两重天。

他举部分头部品牌年增长约50%—300%的观察，与中小卖家承压作对照；

大批中小卖家在裁员、倒闭。

品牌的门槛，到底是什么

他用一句很锋利的话强调思维差异：不能只会卖货，还要理解产品和用户；不是说做电商的人不能转型。

高客单专业领域，核心门槛不是运营技巧。

是团队对产品的热爱和深度理解。

公模铺货的 eBike，半年就被同行抄光。

价格从 799 美金一路卷到接近成本,独立站订单直接停摆。

另一案例中，他谈到一个产品力驱动的高端出行项目，一年半、3万台、10亿元营收。

他用这个案例说明产品力与内容表达有机会积累自然流量；

他们把产品当长期事业，不是短期卖货工具。

高客单红人营销，三个天生痛点

内容难记：产品同质化，大家都在讲参数。没挖到真实用户痛点。

难规模化：一份样品加合作成本接近 1000 美金,不能像低客单那样批量铺 KOC。

转化慢：在他分享的1500美元以上高客单业务中，红人直接归因成交不能完整反映合作价值。

他给出的案例平均成交周期约21天，用户会跨渠道反复验证；不是所有高客单产品的统一周期。

电商思维和品牌思维，差在哪

电商型老板，大多不是自己产品的目标用户。

他不理解长周期决策。期待红人”一推就爆单”。

最后陷入卷价格、投流一停订单就崩的循环。

评估也有坑：电商思维只看单个红人 ROI、CPM。

忽略种草深度，忽略核心卖点有没有传达到。

高客单产品，别陷入唯数据论。

选红人，四个适配

细分类目要适配：不同子类目受众完全不同。别把载货三轮车，交给玩特技的电摩博主推。

内容能力要适配：擅长短视频特技的博主，别安排长视频深度测评。

兴趣爱好要适配：产品是给谁玩的，就找玩这个的人。

测评原则要适配：海外 YouTube 博主的核心金主是粉丝，要保公信力。

虚标参数、产品没成熟就送头部博主。一旦翻车，品牌口碑直接毁。

红人分四类，各有各的用法

销售转化类：纯佣 TK 红人，配 499-599 美金低客单产品。高客单产品，佣金导向的红人不爱带。

素材类：在 Ins 上筛。按投流、官网 Banner 等用途，提不同的内容要求。

品宣曝光类：他参考相关整合营销实践，提出可按总销售额约4%—5%评估常态化品宣预算，主要看曝光与品牌表达；不是所有品牌都应照抄的固定比例。

信任背书类：他举前期合作约10—20名类目专业测评博主的布局思路，服务深度决策用户，仍需匹配预算与产品成熟度。

按价格段，配不同打法

约800美元以下：在他讨论的eBike场景中，更偏浅决策与价格敏感，应优先验证卖货效率；不等于这个价位无需品牌建设。

中间价格带：更需要有方向的合作内容和信息解释。总结写800—2500美元，时间轴写800—2000美元，边界不一致，因此不设精确硬分档。

约2500美元以上：他的建议是强化专业测评、赛事选手或极客型创作者的长期合作，但实际深度仍取决于品类和用户。

Brief 和沟通，别再发模板了

别只列 3-5 个参数就发出去。那叫模板，不叫 brief。

他展示了约16页的定制brief，说明高客单合作需要充分信息；重点不是页数越多越好，而是能不能讲透产品。

写清产品定位、卖点怎么视觉化、什么场景适用、什么场景不适用。

对专家型红人：放低姿态，以请教的姿态聊。能收到产品改进建议。

对视觉类红人：重点聊画面、调色、拍摄场景。

品牌团队参与素材二剪、调色，把参数变成看得懂的画面。时间轴同时提到后续配摄影师的计划，不把计划中的支持写成已经全面实施。素材复用先确认授权。

例子：大疆自行车那条解压种草视频，逐帧拆全是卖点。

别盲目模仿。内容团队要吃透自己的产品，扬长避短。

招人、考核和 AI 提效

招人优先选本领域爱好者。他自己就是用户，效率高得多。

别卡英语纸面分数。也别重表面包装，轻产品和内容团队。

跨部门流转优质素材，定期开内容复盘会。他认为这有助于Meta投放，但纪要未附行业均值或对照数据，不写“远超行业”的确定结论。

考核打通三岗：投手、社媒、红人。

红人素材二剪投流带来的订单、红人内容带来的曝光，都算进 KOL 岗位考核。

合创广告：在取得授权且符合平台规则的前提下，基于红人原帖投放。他分享的测试效果较品牌自行上传素材提高约20%—30%，但未明确是点击率、转化率还是ROI，不能把这个数字直接当成销量增幅。

AI 提效：用豆包浏览器打开 YouTube 视频，让 AI 自动总结内容、查差评、拆钩子和结构。

拆出来的内容模板，直接用来给红人发 brief。

看到合适的红人，截图上传，AI 自动整理数据成表。不用人工填表。

16页brief，到底要解决什么问题

他展示的是约16页原创brief。与只列3—5个参数相比，它要讲清定位、真实痛点、多维度卖点，以及镜头如何证明价值。

面对专家型红人，姿态要像请教产品问题；面对视觉型创作者，要具体谈画面、场景和色彩。把专业测试与视觉表达混在同一张模板里，很容易两边都讲不透。

不要让投手、社媒和红人互相抢功

他提出，把红人素材二剪投流的订单、内容带来的社媒曝光纳入合作评价。目的不是一笔订单重复计功，而是让红人岗位的价值不只剩专属链接里的最后成交。

执行上，优质素材要跨岗位流转、定期开内容复盘。豆包浏览器总结视频、拆钩子和结构、截图后自动建表，都只能先作为提效草稿，涉及差评和产品结论仍要回看原内容。

这一场我最想提醒团队的：参数写得再完整，也不等于用户看懂了购买理由。

「品牌真正的门槛是在于对自己产品的热爱和理解。」

—— Brayan

南溪：从0-1做一个独立站：我们是怎么把AI装进增长业务和4个AI增长工作流

分享人：南溪，多年创业经验，做过健身器材、储能品类独立站。@出海指南创始人 @下班后8小时主理人

先搞清楚：独立站流量的底层逻辑变了

他回忆，2021年前后部分项目仅靠网站与谷歌购物广告，就曾做到约1:10以上的投入产出。。

现在不行了。流量越来越贵。单靠投广告，很难盈利。

要搭多渠道流量体系，按曝光、兴趣、决策、购买和分享等环节分层经营。纪要对AID、AIDA称谓不一，重点在路径，不在缩写。

从顶端曝光，到兴趣、决策、购买，最后分享给朋友。

对部分新站，他建议评估Facebook、谷歌展示或视频广告做上层曝光，再看后续承接，而不是因为开户方便就默认适合所有业务。

高客单产品（储能、割草机，几百到上千美金），直接投广告很难引导下单。

要配套内容背书，降低转化阻力。

用户路径是：看到广告产生兴趣 → 去 YouTube/谷歌/AI 搜索 → 看头部媒体背书和大网红测评 → 才下单。

如果这些验证环节缺少可信内容，就可能增加用户的决策阻力。

中小公司，怎么用 AI 自己搭工具

大公司买第三方数据报告，中小公司用不起。

思路：别想 AI 能解决多复杂的大问题。从日常高频小需求切入。

人当总指挥，说清需求，AI 负责数据搜集和执行。

四个自研 AI 工具

VOC 数据看板：对接多平台公开数据和第三方 API。自动清洗分类。

能看品牌媒体提及量、用户评价、词云、正负向评论、竞品对比。

品牌词投放监测工具：自动抓谷歌、必应上投品牌词的联盟客和竞品。

识别广告文案、跳转链接，自动解析联盟平台 ID，异常触发邮件告警。

PR/网红/联盟客自动化开发系统：先输入产品关键词、目标区域及合作方向。

在合规授权的公开数据或第三方API范围内找资源，再按流量、内容匹配度等做初筛；DA是第三方工具指标，不能单独代表真实影响力。

轻量化 CRM：接入邮箱。AI 解析对方网站/频道内容，生成个性化开发信。

不只换称呼，而是基于目标网站或频道生成具体沟通草稿；效果由回复、有效沟通和合作推进记录验证，保留退订与停止联系机制。

实战效果

通过 PR、网红、联盟协同运营。

据南溪分享，某智能家居品牌在上一年度通过PR、红人及联盟协同，联盟渠道销售额接近1000万美元。

该案例联盟归因销售额占品牌总GMV的30%以上；渠道占比不等于全部为增量，也不能归功于某一个AI工具。

现场提到15%—20%的经验比较，也谈到5%—30%的不同项目占比；没有同口径行业样本，不用它们证明“跑赢大盘”。

联盟客，怎么分级运营

先按区域选联盟平台。完成基础装修：佣金规则、品牌介绍、素材。

招募：站内招募 + 站外拓展（竞品资源挖掘、行业圈子推荐、黑五 Best 系列文章解析）。

按月销售额分 S/A/B/C 四级。

S 级（月销 2 万美金以上）：一对一专属运营。

A 级（月销 5000-20000 美金）：重点跟进。

B 级：做激活运营。

C级：长期无曝光、无转化时先区分待激活、资源不匹配和异常账户。

联盟运营，三个常见误区

误区一：只盯着底层优惠券类联盟客。

要按 AIDA 漏斗覆盖上层曝光类、中层内容测评类联盟客。池子才能做大。

误区二：单触点归因。

高客单路径长，应结合触点信息评估辅助价值。佣金怎样分配，须事先约定归因窗口、结算规则及争议处理，并确认平台是否支持，不事后随意改账。

误区三：不管作弊流量。

重点监控：品牌词抢量、Cookie 劫持、恶意域名仿冒、低俗流量投放。用自研工具及时发现处理。

旺季和 PR 协同

他指出，部分头部品牌年初就开始锁定黑五、圣诞媒体和联盟档期；不意味着所有资源必须年初购买，也要看预算和报价。

临近旺季再去找，资源早就被抢订完了。

PR分层：CNET、The Verge等头部媒体，用于争取专业内容与信任背书。报道和外链是否获得、是否传递搜索权重，不能保证。

腰部测评媒体：现场按约10万—100万流量举例覆盖考虑阶段

垂类小博主、KOC 精准触达，做最终转化收割。

高客单以 YouTube 长视频为核心。吃长尾流量和搜索属性。Ins、TikTok 做辅助曝光。

资源筛选、brief 下发、样品寄送、效果复盘，全流程接进智能化项目系统。数据统一看。

先把数据接成一条线，再谈自动化

最初数据采完还要手动发邮件，后来才接轻量CRM，再接邮箱与个性化草稿，解决信息分散和跟进遗漏。不是先造一个大系统，再找业务来用。

品牌词监测也不是看见关键词就判作弊。要保留广告文案、落地页、跳转链路、时间和合作ID，核对合同与平台政策后处理，必要时通过官方渠道申诉。

「大家目前会对联盟有一个误解吧，大家以为就联盟营销就是按效果付费，就是按转化，按最最底层的一个价值，其实不是这样的，联盟营销它其实也有一个，就是跟漏斗模型一样。」

—— 南溪

圆桌：四位操盘手，聊工厂转型、亿级增长和用户信任

嘉宾：

July覃仿—易点天下, 浙企出海CEO—Jaso方总，杭州本土亿级独立站操盘手-Ada，DTC品牌海外品牌营销操盘手—Lucas,Vipon用户运营负责人

工厂转品牌，两个坑

第一个坑：过度叠加产品功能。工厂研发强，习惯堆材质、堆功能，但不懂用户语言，卖点传不出去。

第二个坑：缺行业经验。有钱但没跨境经验，踩了一堆不必要的坑。

方总：100 万启动资金，优先找有实战经验的合伙人，比自己直接投 TK 靠谱。

用 AI 搭运营绩效看板。实时看 GMV、投流效果，管理成本大降。

从千万到亿级，分水岭是什么

Ada判断是：七分产品，三分运营。

她认为，产品研发若能比竞品提前1—2年，有机会先取得差异化和利润窗口；不是提前研发就保证拿下全部市场。

这里的重点是把资源前移到产品，而不是只在同质化之后争抢流量。

明年业务核心，就压在产品研发上。

AI 时代，团队怎么变

据Ada分享，同一支约10人的团队，去年做1个项目，今年做3个，销量仍在增长。不能直接等同于人效提高三倍，项目复杂度和投入并未量化。

拒绝只会用 AI 应付工作的人。先有独立思考，再结合 AI 出结果。

公司全额报销所有 AI 工具费用。

方总思路相反：先做加法再做减法。先招人补能力短板，再用 AI 释放人力去开新品类。

底线是价值观。

3.5 亿曝光的红人营销，怎么做

Lucus：对所有红人保持 100% 热情和专业。每周一统一礼貌回复。

优先帮红人优化内容，不是催单催视频。

据他分享，一位长期合作红人在约一年半中，粉丝从5万增长到95万。

在这段合作中，约65%以上内容有产品植入，单月带来300多单。

他强调通过红人持续听市场反馈。

他分享过约提前10个月做内容蓄水、完成2.2亿播放量的目标案例

所有渠道统一品牌叙，提到案例中自然流量占比接近70%

黑五不用临时慌着追流量。

用户信任，四件事

萌萌：第一印象。现场以3秒内加载作为体验目标，页面要清爽、交互符合本土习惯；要结合设备、地区和网络实测，不当作绝对转化门槛。

言行一致。不过度承诺，不贬低竞品，把精力放在产品迭代和服务上。

日常主动关怀。别只有促销才找用户。生日、使用周年主动问候。同步产品更新、内测名额。

问题彻底解决。客服回得越快体验越好。不仅解决单个用户，还要根治同类问题，别让下个人再踩坑。

AI 时代，什么不可替代

技能要求反而高了。原来七八十分够用，现在至少九十分。

英语的”优秀水平”，现在只是及格线。

Lucus：人情味是核心壁垒。坚持 24 小时内回达人消息。达人能感觉到温度。

萌萌：线下见面、握手、打电话。真实连接，AI 生成不出来。

给增长瓶颈卖家的一句话

方总：先找合适的人，补团队短板。

Ada：把精力放在产品上，打磨出有竞争力的东西。

萌萌：深挖已有用户资产。用户访谈、历史数据复盘，找新增长点。

Lucus：别因短期停滞否定市场。找问题底层逻辑。

同样是100万元，不同阶段会有不同答案

关于启动资金，方总在章节中先谈到TK，也谈到自己更愿意用有经验的人和资源补短板。不是“100万元必须投某个渠道”，而是先判断团队缺的是执行渠道，还是能带路的人。

先做加法，还是先做减法，现场没有统一答案

Ada更关注复合技能与极致人效，愿意报销AI工具，但不接受直接照搬AI答案。方总则强调先补人才、再用AI释放能力去做新项目，不把提效直接等同裁员。

萌萌讲信任时，除了及时回复，还强调问题要从根源解决：一次客服救火结束后，产品、页面或服务流程要不要改，才能避免下一个用户踩同样的坑。

Lucas提到的周一集中跟进，与24小时内回应不是两个相反规则：日常及时响应，定期再做系统整理。我把它记成服务节奏，而不是机械地只在周一回复。

我的收获不是四个人给出同一招，而是四种短板：人、产品、用户资产和底层逻辑，需要分别判断。

Lucas转述一位美国垂类社区版主的建议：价格可以赢得第一笔订单，信任和真诚连接，才有机会带来后续订单。

火箭叔Alex：AI +自动化重构流量增长：从“砸流量”到“造流量”

分享人：华强北杀出来的松弛感大叔，近30天消耗约80亿Token @跨境老登火箭叔Alex

最高效的学习方法：录音 + 蒸馏

遇到听不懂的分享，全程录下来。用录音笔 + 飞书妙记完整记录。

回头把音视频转成 MP3，显卡快速转录成文字，再整理成 MD 文档。

存在本地，随时调用。比视频省空间，比脑子靠谱。

他的测试案例：某转录任务用CPU约40分钟，换用约150元的二手P106显卡后约4分钟。

AI 处理完必须人工校验。不能直接用，会缺内容、会出错。

现场分享了 118 个跨境人整理的优质 GitHub 仓库资源。

造流量：别做自嗨内容

见过有人一次性生成 1000 条 AI 短视频，结果零客资。

创作者自己都没空逐条核查。这叫自嗨。

内容不能只追曝光。最终要导向获客和转化。

真人带情绪的内容，才有自传播。会被点赞、收藏、转发。

红人别只看粉丝量。买来的百万粉 Facebook 群，可能全是色粉、赌博粉，零转化。

核心看内容能力。内容能力的本质，是传递情绪。

做品牌表达别太中庸。要有张力，有个人特点。

红人开发，几个实用技巧

现场提到Agent Reach辅助查找公开社交账号，具体支持平台与权限要以工具实际能力和平台规则为准。

多和海外红人线下见面合影。发开发信时附上合照，回复率大涨。

他提到一款转录为Yet Another Mail的邮件工具，当时使用费用约25美元／月。

现场展示邮件发送、打开、点击、回复等状态追踪。

易点天下的内容型广告：先试用产品，再产出真实体验内容。

不是硬广，能自传播。

模型分层用，别只挑最贵的

别迷信”只用最好的模型”，不同模型搭配着用。

他的个人分工是：Claude Code主导规划与执行，Codex用于交叉检查，DeepSeek处理部分基础任务。这不是官方能力排名，也不是每个任务的最优配置。

直接让 AI 爬数据，经常失败、出幻觉。

他的做法是让AI先写采集插件，再在授权允许范围内执行，检查返回结果和错误日志；插件也不能保证成功或绕过平台限制。

多机分布式：把任务分配给局域网内不同设备并行执行。“最多256台”是现场特定设想，不是所有局域网、AI系统的统一上限。

自动化工具，几年怎么过来的

2019 年就开始用宏工具录鼠标轨迹。

他的早期案例用约500元的二手ThinkPad T420执行重复任务，现场估算年电费约200元，并与一次人工外包支出作对比。不是同质量、同工时的普遍替代成本。

现在用 AI 调试 N8N，接管浏览器。重复操作、简单判断、不会出严重后果的活，都能交给 AI。

现场谈到新店测试浏览器自动化、老店更要谨慎。建议落地底线是：新店也先在测试环境、最小权限下验证；改价、付款、删除、权限调整等高风险动作必须人工审批，保留日志、备份与回滚。

闲鱼 500 元的 M93P 小主机（i5-4590、16G、固态），就能跑一台”AI 员工”，干简单枯燥的活。

最后一句方法论

AI 生成的第一版，通常质量很差。

多轮用户反馈，持续迭代。别追求一次做到完美。

真能一下做好的，基本是抄别人的。自己做，一定是一遍遍试出来的。

先拆小任务，再决定要多少机器

他谈到自己有120台可调配电脑，但真正能复制的动作，是把任务切开、安排执行、检查输出，而不是先买一百台机器。约500元的M93P只是当时的二手配置例子，还要另算模型、网络、存储和运维。

录音转文字再整理成MD，目的也是降低反复调用知识的成本。录音、转录、模型归纳之后，关键数字、说话人、品牌和结论要回查；内容使用同时尊重授权与著作权。

我把这场落成一句提醒：能跑、能复核、能回滚，比“无人值守”四个字更重要。

「AI 不能真正取代人，一定要有人最后去做审查」

—— 火箭叔Alex

十二场听下来，六句话

广告越来越贵。信任才是复利。

黑五越来越近。内容、红人、联盟，现在就要排期。

AI 接走重复活。人，留给关键判断。

高客单产品，慢就是快。别急着看单条 ROI。

价格可能赢得第一笔订单，信任才有机会带来后续订单。

别等完美。先跑起来，再边做边验证。

这次现场笔记，就整理到这里。

恭喜你看到这里，黑五一定爆单，越来越好。

我爱浙江，我爱杭州❤️

活动现场：