Google PMax投入使用后，Meta（Facebook）也紧跟其后推出了Advantage+ Shopping Campaign（进阶赋能型智能购物广告，以下简称为ASC），如今已经投入使用快2年了，大家对这一广告类型熟悉得怎么样呢？优化师们的评价褒贬不一，有人觉得提高了广告的精准度和效率，但是广告费消耗快；也有人觉得在数据驱动上，提供更加深度的洞察和分析，但对广告投放的控制权较低，学习周期也更长。

今天我将从【ASC广告的定位、优劣势、初始要求、创建流程以及实战技巧】跟大家分享，希望对大家接下来在Meta（Facebook）广告投放上获取更好的结果。

一、Meta（Facebook）ASC广告是什么？

ASC广告作为一种人工智能驱动的广告投放工具，主要是通过先进的AI大模型技术，实现端到端的自动化解决方案，帮助广告主实现广告投放的自动化和个性化，从而提高广告效果并简化操作流程。

例如：大家只需要创建一个广告系列，上传所需的广告素材资源、转化目标以及每日最高预算等，即可实现所有的效果类营销目标，包括受众定位、广告优化、创意选择和目标位置设置等，都可以自动化完成。

二、Meta ASC广告与传统广告相比的优劣势？

优势1：自动化优化

ASC广告：创建速度更快，持续维护工作更少，自动优化广告投放策略，包括受众定位、创意优化和投放时间等。这种AI的优化减少了手动操作的需求，提高了广告的精准度和效率。

传统广告：传统广告通常需要手动设置和优化，耗时耗力，且优化效果依赖于广告主的经验和技能。

优势2：个性化展示

ASC广告：能够根据用户的实时行为和兴趣，动态调整广告内容，减少创意性的疲劳，更好捕捉到用户的兴趣点，有助于提高用户的参与度和转化率。

传统广告：传统广告的个性化程度较低，通常采用一刀切的方式，难以满足不同用户的个性化需求。

优势3：简化操作

ASC广告：通过自动化的方式简化了广告设置和管理的复杂性。广告主只需设置基本的广告参数，系统会自动完成复杂的优化过程。

传统广告：传统广告需要广告主进行详细的设置和持续的管理，操作复杂且耗时。

优势4：数据驱动决策

ASC广告：通过分析大量的用户数据，提供深度的洞察和分析，帮助广告主做出更明智的决策。系统会自动收集和分析广告投放数据，生成详细的报告和洞察。

传统广告：传统广告的数据分析能力有限，通常只能提供基本的投放数据，难以提供深度的洞察和分析。

劣势1：数据透明度低

ASC广告：一个主要缺点是数据透明度较低。广告主无法获得详细的受众数据和广告表现数据，只能看到基本的成本和回报信息。

传统广告：传统广告通常提供更详细的数据报告，广告主可以获得更多的受众和表现数据，便于进行深入分析。

劣势2：控制权有限

ASC广告：自动化程度高，广告主对广告投放的控制权较低，无法进行细致的手动调整。这可能导致广告主在某些情况下无法实现特定的广告目标。

传统广告：传统广告的控制权较高，广告主可以根据需要进行详细的设置和调整，灵活性更强。

劣势3：学习期较长

ASC广告：学习期较长，通常需要几周时间才能达到最佳效果。这可能导致广告主在初期无法看到显著的广告效果。

传统广告：传统广告的学习期较短，广告主可以更快地看到广告效果，并进行相应的调整。

三、Meta（Facebook）ASC广告的初始要求

1、确保已安装Meta Pixel像素代码。这是至关重要的一步，因为Pixel像素代码能够追踪用户在网站上的行为，收集数据并反馈给广告系统，从而优化广告投放策略。安装Pixel像素代码后，广告主可以更精准地定位潜在客户，并根据用户的实际行为进行广告优化。

2、广告主应明确其广告目标，特别是希望通过在线广告获取新客户或重新吸引现有客户进行重复购买，以增加在线销售。ASC广告特别适合那些希望扩大客户基础并提高客户终身价值的企业。

值得注意的是，ASC广告不太推荐给那些有严格业务要求、限制拍卖灵活性的企业使用。例如，如果企业需要利用特定的广告创意或产品提供给特定和小众的人群，ASC广告可能无法满足其需求。ASC广告的优势在于其自动化和广泛覆盖，但对于需要高度定制化和精细化管理的广告主来说，可能不太适用。

3、广告主需要确保有足够的预算，能够支持每周为每个广告活动生成至少50次转化。这一要求是为了确保广告系统有足够的数据进行机器学习和优化，从而提高广告的投放效果和转化率。充足的预算不仅能保证广告的持续投放，还能为系统提供更多的优化空间。

4、在设置广告目标时，广告主应选择“Sales”作为广告目标，以及需要使用Meta广告管理器来运行ASC广告活动，该工具目前仅在桌面设备上可用。

四、Meta（Facebook）ASC广告的创建流程

1、在广告管理工具栏，创建广告系列，选择Sales or Conversion。（注意：在新版FB主页中，广告管理工具有6个目标，选择Sales作为广告目标；如果是老版本界面，选Conversion。）

2、找到 Advantage+Shopping Campaign 选择ASC广告，点击继续。（注意：由于速成型/高效速成型是自动广告产品，因此部分广告系列设置已经预设。您可以点击查看所有预设选项查看相关设置。如果您想更改广告系列设置，可切换到手动广告系列进行编辑。）

3、在广告组里面设置：国家、预算、归因、开始结束日期、转化位置、上传广告素材资源。

需要发生转化位置的是网站的话：选Meta Pixel 像素代码和购物事件；需要发生转化位置是网站和应用的话：选 Meta Pixel 像素代码、应用和购物事件。

账户中添加现有客户，如果没有自定义受众源，在广告管理工具的“广告帐户设置”中通过网站、应用、目录、客户名单或线下事件进行创建。我们就可以对比新客户和现有客户的受众类型细分数据，并且创建现有客户预算上限。

如果大家想要区分新的受众和现有受众不同的广告预算，就点击“现有客户预算上限”进行指定设置。

系统会建议广告主导入所有符合条件的现有广告，并且按照算法逻辑去推荐一些创意广告的功能；如果大家不想使用系统推荐的，也可以手动去创建。

4、系统提示，导入素材，选择近期表现效果比较的分组，每个国家可以创建8个ASC广告系列，每个ASC广告系列最多可以导入150个创意组合。

五、Meta（Facebook）ASC广告的实战技巧

1、建立ASC广告初期，分配足够的预算，客观理性看待前期广告效果的数据波动，给予系统至少3天~1周的学习时间。

2、一个ASC广告系列最多支持150个广告，支持版位定制，前期测试数据阶段建议放5~6个素材（最多不超过10个素材），在后续需要追加或者替换素材的话，尽量选素材和文案和之前的差异不大的类型，优先给到在常规广告系列中表现比较好的素材，分析系统已经跑得比较稳定后，再去拓展新的方向。

3、可以将ASC作为BAU Campaign的补充，在BAU数据先跑2~3周逐渐稳定后，再通过ASC自动化的优势来优化受众和创意组合。通过在ASC的Adset层级去点编辑，选择系统推荐的Ads去追加，建议追加的数量由少到多，给到系统一定的学习缓冲时间。

！但是需要注意的是ASC和BAU广告系列可能会有相同的受众群体，要降低受众重叠带来的影响。

4、简化广告账户结构，减少Ads的数量，采用一个广告系列（Campaign）下有一个广告组（Ad Set），而这个广告组中包含不超过10个广告（Ads），方便我们集中优化和监控。

5、我们平时在常规广告系列中进行的重大编辑（如调整预算、修改受众定位等）同样适用于ASC广告系列。广告主在优化ASC广告时，可以参考常规广告系列的编辑和优化策略，以确保广告效果的持续提升。

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