传统的设计方法，设计师就像老黄牛，总是在创意的土地上辛苦耕耘…

而现在，AIGC的出现就像拖拉机，作为解放生产力的新工具，如何让老黄牛驾驶新工具，实现更高效的配合？

这是目前所有创意工作者都在探讨的新领域。

而飞书深诺，已经走在探索、实践、验证、沉淀出完整的经验方法论前沿，通过AIGC辅助创意生产+增效迭代的模式，成功帮助某AR眼镜客户在降低素材成本的同时，实现ROI 300%的增长！

在飞书效果团队介入项目之前，AR眼镜的出海遇到了素材上的瓶颈—新产品素材在新市场“隔靴搔痒”，传统的电商产品图无法实现效果上的增长，ROI连续1个月徘徊在1.1左右。

团队介入后，首先重新进行了整个项目的多维度梳理，包括但不限于目标市场、产品利益点、投放渠道、人群画像、竞品爆款素材分析等等，并根据系统的创意策略方法从产品使用场景、用户情感链接、本地热点话题等角度进行进一步创意延展。

首周通过产品多KSP出发，多元创意角度发散，去测试市场受众的偏好。

首周数据回传后，进行素材数据归因分析，提炼出量素材创意效果密码。

当我们测出“大视觉”这个效果密码后，在第二批素材上，聚焦AR眼镜的超大IMAX大屏体验，结合本地赛事、本地游戏、本地影视等，以强视觉的本地使用场景来持续“带货”！当时在目标市场上，比较热门的赛事就是NBA系列赛事，欧美枪车球游戏具有强大的本土受众土壤，且受众人群高度相关，因此我们结合这两大热点产出了一系列素材来持续迎合进行市场测试。

最终数据回传后，我们继续进行归因分析并迭代，最终发现大眼镜+本地化这个方向持续出量，后来便持续结合其他本地化维度并测试更多新方向！最终帮助AR眼镜客户实现从“卖不动”到“不够卖”，爆款素材最高ROI达到9+！

总的来说，通过AIGC辅助创意内容+生产全新模式，可以帮助客户在出海前期快速且多元角度去测试新市场的素材偏好，同时通过数据系统的归因迭代分析，来实现有效果的创意迭代。解放设计师大脑与双手的同时，实现更有效、更高效、更本地化的素材生产！