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亚马逊大卖如何利用卖家精灵如何调研关键词

通过定位关键词下的产品,再挖掘与这些产品相关联的关键词,层层下挖,从1到10、10到100、100到1000……最终构建出与查询关键词相关联的庞大关键词库,为产品增加更多的关键词搜索流量入口,占领更多的关键词坑位

针对关键词的竞争分析,今天特别给大家分享的是卖家精灵新上线的功能《关键词挖掘2.0》,卖家精灵也是很多小伙伴的老朋友了,一直默默在行业内精耕细作,系统的完善度,功能的专业度,数据的颗粒度,操作指南的精细度,我一直称他们为综合工具服务商里面的工匠,我入行7年多,见到了太多了工具服务商的起起伏伏,这般用心程度值得一次一次被拉出来表扬。

今天就带大家系统化的感受下《关键词挖掘2.0》这个新功能的价值。

在使用任何工具之前,首先一定要明确官方对工具的定位:

1,关键词挖掘2.0工具为什么重要?一个精准且有效的关键词库是Listing构建的基础,无论是Listing的前期上架,还是后续的广告优化,都需要围绕关键词展开。所以可以说一款产品的关键词库是贯穿整个亚马逊运营流程的核心资源。

2,关键词挖掘2.0工具的业务逻辑是什么?

通过定位关键词下的产品,再挖掘与这些产品相关联的关键词,层层下挖,从1到10、10到100、100到1000……最终构建出与查询关键词相关联的庞大关键词库,为产品增加更多的关键词搜索流量入口,占领更多的关键词坑位。

3,关键词挖掘2.0工具能解决什么问题?

  • 以词拓词-寻找相关关键词和长尾词,快速构建精准关键词库
  • 词频分析-方便卖家进行关键词属性分类,挖掘产品细分场景
  • 广告投放-筛选有效关键词,打造高分Listing、优化PPC广告
  • 大词拓小词-深挖细分长尾词,为选品作参考

我来做一个拆解和提炼,总结下我认为这个工具的核心价值:

价值1:关键词的匹配逻辑本质是基于产品,而不是关键词,我认为是这个工具最大的价值
市面上很多关键词分析工具,关键词搜索匹配的逻辑都是基于关键词本身做宽泛匹配,如果我们要获取所有相关的词库,我们需要几个步骤来完成:

  • 通过批量反查所有的竞品ASIN先收集关键词
  • 把关键词按照词根属性分类
  • 通过词根搜索拓词补充更多关键词
  • 分析所有关键词的流量,竞争,成本,难易度来建立词库

如何通过ABA品牌分析做关键词分析的文章中,我也重点分享过,相比通过词根拓词,通过商品信息栏的关键词检索来匹配到相关ASIN实现批量反查优质关键词的逻辑更有价值


简单点理解就是通过一个关键词找到所有相关ASIN然后批量分析这些ASIN的相关关键词来搭建词库,把关键词调研的4个步骤浓缩成1步,提高效率,这就是ABA品牌分析通过商品信息栏检索的优势,但是ABA的局限性在于只能分析每个ASIN TOP3的关键词,这样数据面太小,词库规模有限,关键词挖掘2.0这个工具就充分发挥了这个匹配逻辑的价值以及弥补了数据量规模的限制


这个匹配逻辑在工具中的体现就是相关度这个指标,我跟官方技术团队重点探讨了这个指标产生的逻辑,结果验证是跟ABA的商品信息检索的逻辑类似,ABA是检索的是点击共享和转化共享占比TOP3的关键词,而卖家精灵工具检索的是自然搜索排序在首页的关键词。(这个核心点需要对亚马逊关键词和商品的匹配逻辑有很好的理解基础,这里就不展开了)


举个简单的案例方便更好理解:比如我们需要做家居装饰品铁艺壁虎产品的关键词调研(品名词:metal gecko wall decor),这个品类的关键词是非常分散的,而且没有明显的词根属性,所以关键词分析上就比较麻烦


像这类的多关键词分散性搜索流量的品类,我们一般的关键词分析的步骤就是通过精准品名词搜索找到所有相关的热销ASIN,然后反查这些ASIN的关键词数据进行去重,最后再分析这些关键词下同类ASIN的排序和数量规模来判断商品和关键词的相关性;如果需要拓展更多关键词,还需要做词频分析提炼词根,再基于词根搜索拓展关键词,最后再来一轮商品和关键词匹配度的分析来扩充词库,过程非常繁琐。

但是关键词挖掘2.0工具把这个搜索匹配的逻辑通过相关度这个指标做了集成,实现了商品和关键词相关性的批量分析,这算是一个革新。我们只需要使用精准品名词metal gecko wall decor进行搜索,就能反查出所有相关ASIN的所有相关关键词,通过相关度来判断相关性,相关度高的,代表这个关键词下自然排序在首页的同类ASIN多,说明关键词的精准度高。


在相关度这个指标的基础上,工具还针对每个关键词做了TOP10自然排序的商品信息集成展示,辅助验证关键词和产品的相关性,另外根据官方技术团队的反馈,这个TOP10 商品目前采用的日更新的数据采集,接下来会结合30天和7天的自然排序的商品波动做一个加权分析,这样结合亚马逊关键词排序算法的周期波动性和稳定性,产品的表现数据更有参考价值。


价值2:关键词的核心竞争指标集成化,实现一个工具完成关键词宽度和深度的分析需求


月度搜索趋势:这个其实就是ABA品牌分析的关键词数据库,工具开放了2年的搜索热度曲线,可以分析每个关键词的历史搜索趋势来判断流量波动情况,便于在不同的时间段选择合适的关键词实现销售增长,市面上针对ABA关键词历史热度分析的工具也有很多,而且费用不低,所以免费开放出来也算是一个附加价值。

SPR:SellerSprite Product Rank,能够让该关键词排名维持在搜索结果第1页的8天预估销量,比如SPR=280,则代表产品8天内该关键词下的出单量需要达到280,才能让该关键词排名维持在搜索结果第1页,SPR数值越大,表示让关键词排名维持在首页的销量要求更高,竞争更激烈。这个指标最早是JS软件的优势,推算关键词上首页的订单量,用来指导销售计划是非常有意义的,8天是基于亚马逊关键词排序算法中的订单周期权重。

标题密度:该关键词在亚马逊搜索结果第1页的产品中,标题包含该关键词的产品数量,比如标题密度为12,则代表该关键词的搜索结果第1页中,共有12个产品的标题包含了该关键词。这个词密度和标题的词频权重分析类似,我们在分析竞品标题关键词时,一般都是通过批量爬虫竞品的标题和review数量,然后使用EXCEL的宏工具做特征词分析,这个词密度指标的作用类似。

月购买量/购买率:月购买量指一个自然月,比如2021年12月,在亚马逊站内搜索该关键词后产生购买的商品数量;购买率=购买量/搜索量,指的是在买家输入该搜索词并点击此细分市场中的任意商品后,商品购买数量占买家输入该搜索词总次数的比例(根据官方反馈,这个数据是结合了商机探测器细分类目下关键词的平均转化率)。这两个数据指标是卖家精灵的一个优势,因为他们本身是做选品软件,市场的销售数据库比较强大,透视到每个关键词维度来分析购买量和购买率比分析搜索量的价值更大,一方面是搜索到转化有太多的影响因素,另一方面是搜索量的数据模型每个软件都不同,参考价值不大,而购买量是用户实际成交数据,我们可以用来判断关键词的销量分布。

关键词市场分析:该关键词在亚马逊搜索结果前3页(自然搜索结果) 的产品平均价格/评分数/评分值,这个也是卖家精灵的优势,基于市场产品数据库的指标分析,用来判断每个关键词下的商品竞争程度

  • 价格分布:判断哪个价格区间可能还有机会(价格差异化),以及哪个价格区间竞争最为激烈
  • 评分数分布:说明该市场打造新品的难度,如果中低评分数区间占比较大,说明新品进入壁垒不高
  • 评分值分布:说明该市场的成熟度,如果4.5以上的商品数很多,说明该市场很成熟,通过商品差异性建立竞争壁垒难度较大;如果3.5分商品很多,说明可能存在改进空间


价值3:数据的自定义分析,针对不同的销售需求目标,定向挖掘关键词


这个点本质是把选品的竞争分析逻辑应用到了关键词,说实话看到这个功能我是很感动的,因为不管是我的公众号文章内容,快闪主题分享,还是知识星球社群,我一直给大家在强调底层逻辑的重要性,我们不管是做关键词分析还是做广告架构分析,还是复盘竞争对手,一定要明白自己的销售目标是什么。

胜与不胜在于彼,败与不败在于己,找到自己的优势,定位市场的机会,选择合理的成本,实现销售的目标,这个自定义数据指标就是通过不同维度的考量来筛选你需要的关键词,比如通过ABA排名和相关度组合来找精准长尾词;比如通过相关度和PPC竞价来筛选低竞争成本关键词;比如根据相关度和SPR来筛选新品期的推广词,等等,你可以根据你的业务需求和资源结构,组合很多不同的策略。

价值4:成熟的业务逻辑和专业的数据分析

正如文章开头所说,我们选择一个工具作为数据和业务的抓手,最核心的是关注工具对亚马逊运营业务的逻辑理解深度,而这一点我认为卖家精灵是做的很优秀的,从关键词挖掘2.0这个新工具的发布,我看到了他们的专业度:

(1)关键词的指标维度全面,从关键词和商品的相关性作为核心功能的切入口,数据维度还覆盖了词根属性,流量,竞争程度,推广成本,难易度,市场竞争格局等

(2)数据指标的准确性,大部分数据源都是来自于亚马逊后台的开放数据板块,而且数据分析层面考量了亚马逊算法的基本逻辑和竞争周期的规律,同时也关注了波动性和稳定性,动态优化数据化的呈现

(3)业务逻辑的成熟度,对于关键词调研分析一整套的流程和关注的数据指标都是符合目前亚马逊运营精细化的要求,同时对于每个数据指标的诠释和功能使用指南的完善建设,大大降低了工具的使用门槛,提高了使用效率,做到了工具实现业务价值而不是功能价格。

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作者: 卖家精灵

卖家精灵,亚马逊一站式选品&运营工具,90万亚马逊卖家的选品及关键词工具

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