广告产品指南

低成本、高转化的广告到底怎么做？有哪些你还不知道的广告产品？飞书深诺推出广告产品指南系列文章，让你快人一步，欢迎关注，收看广告产品指南系列内容。

面对数字化营销格局，广告更多为用户提供更加个性化、交互式和参与感强的体验，因此，Meta的A+AC进阶赋能型应用广告应运而生。Meta A+AC能通过人工智能技术，为广告主提供更加高效、自动化的媒体平台广告推荐。并且，与最佳实践与手动应用广告相比，Meta A+AC拥有后端优势，并通常能获得更加优异的表现。飞书深诺王牌优化团队将带你走进A+AC，分享产品概览、优势、核心特点、帮助广告主找到最适合业务的自动化方案，提升广告表现。

 A+AC产品概览

 为业务赋能根据业务目标选择合适的自动化方案
1. Meta进阶赋能型：端到端自动实施整个工作流

进阶赋能型应用广告的三大优势，助力投放成功

• 优化：提升成效
• 规模化：维持稳定表现
• 提高效率：省时省力

2. Meta赋能型：利用自动化来强化工作流程的关键环节

 为什么进阶赋能型应用广告能有更大的优势？

与手动应用广告相比，进阶赋能型应用广告拥有后端优势，获得优异表现的机会更大。后端优势包括：
创意探索：算法可为新添加的创意和投放不足的现有创意寻找更多投放机会，充分发挥广告创意的潜力，最终提升广告系列的整体表现。能够减少创意疲劳，维持长期稳定的广告表现。

简化广告结构：让广告可以在竞拍中获得更多竞争优势。系统需要手动完成的设置更少，从而能够更好助力广告主最大限度提升想要获得的成效。能够减少分散化成效，把握更多转化机会。

专为扩大覆盖范围训练而成的机器学习模型：让进阶赋能型应用广告可获得更多展示机会，从而比手动应用广告更加灵活地触达核心受众以外更宽泛的受众。具备了效果优异的机器学习模型以及能覆盖更多的受众的优势。

进阶赋能型应用广告与手动应用广告之间的关键区别

进阶赋能型应用广告中机器学习的运作方式

• 创建广告时需要手动进行的设置更少。
• 机器学习根据设定，帮助广告投放系统确定在哪里展示广告表现最好。
• 进阶赋能型应用广告在机器学习的指导下不断优化广告投放，逐渐实现价值最大化。在优化广告投放时仍可进行适当的手动调整

重叠的手动应用广告会降低成效，并增加进阶赋能型应用广告的花费

 A+AC设置指南

1.应用广告推广类型：选择进阶赋能型应用广告

2.广告组层级：设置投放地区、语言、选择对应优化目标、设置出价预算等

3.广告层级：点击广告组层级右上角三个点，选择创建多条广告，上传素材(最多能上传50个素材）

4.广告层级：添加正文和标题（最多能添加5条）

完成之后点击发布，广告创建成功。

 A+AC成功案例

案例一【F1 Manager】

背景：该产品通过投放A+AC，利用A+AC能同时上传多个标题以及50组创意，系统自动组合搭配创意文案，为广告寻找最佳的展示版位的优势，该产品通过使用A+AC，获得了更高质量且便宜的量级，以下为A+AC和手动应用广告效果对比。

A+AC VS 手动应用广告

 案例二【某SLG游戏】

背景：某SLG游戏，投放欧美地区
挑战：该产品上线时间长达2年左右，后期量级和付费都呈现下滑趋势，急需突破瓶颈，寻找新方向
投放策略：建议客户尝试投放A+AC，利用A+AC install攻克量级难关，提升了产品的下载量级；利用A+AC AEO和A+AC VO攻克付费难关，提升了产品的付费率。
A+AC VS 手动应用广告

使用常见问题 Q & A
Q：A+AC是否必须要传满50个素材？A：推荐至少传满20个素材，有助于减少创意疲惫，还能帮助创意探索算法寻找更多创意机会，增加覆盖人数，发挥广告创意的最大潜力
Q：怎么判断合适更新迭代素材？A：如果某个创意在投放1-2周效果不佳，可以考虑更换新素材，建议结合数据表现每月更新2-4次创意
Q：素材方向尺寸上是否有要求？A：建议创意方向多元化以及多尺寸投放，最大程度上覆盖全版位展示，多元化的创意也能避免素材过快衰退
飞书深诺王牌优化团队能根据出海企业的营销运营提供针对性的媒体投放策略，不仅能够提供A+AC相关产品投放支持，也能解答Meta其他广告产品的问题并且对客户问题提供高效反馈，并产出阶段性复盘报告，帮助企业及时调整优化策略，实现效果最大化。

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