如何利用VOC(客户之声)进行产品研发
毋庸置疑的是,聆听客户之声能够帮助我们进行更好的产品开发和制定更加优秀的品牌发展策略。尽管如此,还是有许多的企业仍然忽视客户之声的重要性。在这篇文章中,我们将分享如何在产品开发过程中借助客户之声使其效果最大化。
分析客户之声的好处:
分析客户之声可以使企业更准确、更有效地满足客户的期望,从而提高市场份额和客户忠诚度。能够让企业在日益激烈的市场环境中,将有限的资源集中在更有可能被消费者选择和满意产品上,而不是浪费在可能失败的产品上。这种方法也会帮助企业节省成本。且与消费者创造了更好的情感链接。积极响应客户之声也会提高客户留存,增加客户对品牌的忠诚度与参与度。对当下如此高的获客成本和客户留存成本环境来说,这些好处不容小觑。
客户之声如何落实
- 确定客户最关心的特性和功能
- 挖掘客户的痛点
- 为产品改良提供佐证
- 寻找产品创新点
- 在营销活动中突出客户最关心的卖点
让客户之声成为企业产品开发和生产阶段的一个必不可少的组成部分,可以让企业根据客户的积极或消极反馈为产品赋能,企业也可以把更多的精力和资源投入到更容易被客户所接受的产品。
通过发现和解决客户的痛点,企业可以与客户建立更好的关系,因为客户会感到被重视、倾听与理解,产生情感共鸣和认同。
毕竟,客户至上。
让我们一起来看看DHL和LEGO
是如何将客户之声成功应用到产品开发中的
为了改善供应链,DHL创新性地采用了与客户合作共创的解决方案来改善送货体验。Parcelcopter就是这样诞生的,它是一种试验性的无人机送货服务,彻底颠覆了DHL以往的服务体验。在这个解决方案被整合到交付链中后,客户满意度超过了80%,而全球范围内的准时交付率达到97%。
同样地,乐高也很好地将客户之声及其产品开发环节相融合。它创新性地建立一个小型网站,所有的乐高爱好者都可以轻松地提交他们个性化的设计。超过10,000投票的创意将被二次审核,如果通过,乐高会将这些创意变成实际的产品进行公开发行。这个过程不仅限于收集和分析客户之声,而且允许客户成为产品的设计师,亲身参与到与品牌的共创,做出他们真正想要的产品。
收集客户之声的方法
互联网上存在海量的客户之声,且分散在各种不同的社媒渠道和电商网站中。对这些数据进行收集和分析是一个复杂的工程,在将其整合到产品开发过程之前,需要耗费大量的人力和物力资源,所以会使大多数企业望而却步。
这时,使用数智化的数据采集和分析工具就显得尤为重要了。
在这样的工具里,自然语言处理(NLP)结合人工智能和算法学习,使得NLP成为分析客户之声的最佳选择,它能够更快、更一致、更准确地分析语意和客户情绪;且允许你进行各种维度分析,其中包括词频、词组和情感分析。这些都属于文本分析的范畴。可以为客户检测出客户反馈中出现频次最高和最重要的数据。
以客户为导向的产品研发有什么缺点
在产品开发中结合客户之声分析是必不可少的,但企业必须记住,这不应该是唯一的重点。
如果有些客户只对某个品牌感兴趣,他们的反馈就是有偏见的。因为他们忽略了一些其他的竞争对手品牌和产品。因此,不是所有的客户之声都是100%可靠的,也不是所有的客户之声都能够被囊括进产品开发的流程中。
产品开发者和设计者应该倾听和整合客户之声,但这不应该是开发过程中考虑的唯一因素。
此外,如果不使用第三方工具,通过人工进行客户之声的分析,可能会影响产品开发进度,因为新品上市的速度和时间是至关重要的,企业需要在数据的充分性与获取数据的时效性之间找到一个平衡点。
Shulex VOC 帮助品牌海量洞察竞争对手的客户之声,通过自然语义识别,精准捕捉客户的真实情绪,快速生成可视化结果,从而清楚地了解到消费者想要的到底是什么。不论是产品改良还是新品创新,都能够通过Shulex的工具得到给到很多关键决策性的洞察。