自 2023年7月1日起,标准通用Analytics (分析) 资源将停止处理新资料。如要持续评估网站,您必须设定Google Analytics (分析) 4 资源。自UA下架以来,我们收到很多客户关于GA4操作的反馈,在此整理了一些卖家们关心的相关问题,希望能够对于大家有所帮助。
GA4 迁移部署和 UA 历史数据备份
目前GA4 数据备份的方式有以下几个方案:
- 界面报告导出
- Reporting API 拉取
- 360 客户可以设置 BigQuery Backfill 导出
如果全量导出指的是全量原始数据,之前也没有设置 bigquery 导出的话,目前是没办法做全量原始数据导出的。如果是全量报告数据导出的话, 可以是使用 Reporting API 来批量拉取全量数据, 不过需要注意要分批。UA 部分报告的数据受限于 data retention setting 无法全量导出。
GA4 能不能监测页面性能指标呢
当前GA4默认还没有这个指标,需要利用GTM先配置好对应的Variable(变量),Trigger(触发器)和Tag,变量可以取名为Page Load Time来存储加载时间,类型为Custom Javascript(自定义JS脚本);Trigger名称可设置为Page Loaded and Time >0以用来触发GA4的Tag,该Trigger类型为Window Loaded。最后创建一个Tag并取名为GA4 Page Load Time,在配置过程中创建相应的Event Name和Event Parameters。之后我们就要在GA4中创建自定义指标来接受来自GTM的传值,就可以运用在GA4的报表中了。
GA4 数据可以保留多久
数据保留多久可以在Data Rentetion里调整,GA4 默认为2个月,免费版GA4最长可以调整为14个月。GA4 360版本最长可以为 50个月。超过这个时段的数据将会无法访问,有的时候我们刚刚开始用GA4的时候发现去到Explore报表中只能选择最近两个月的数据就是这个原因。如果需要长时间保存数据则可以将数据导出到BQ中存储。
怎么做好 GA4 电商埋点
电商埋点需要的数据会比普通埋点多,并且因为涉及到用户流程的关键节点, 有很多数据需要IT开发定制并且从后台系统生成并传递以获得数据。
另外还要考虑不同行业的电商有不用流程以及考虑货币、优惠券、定金等各种电商促销模式对代码部署难度的增加。
对于电商埋点最重要的就是梳理用户的电商旅程并对应到 GA4 的电商框架中,这个环节通常发生在项目初期的业务调研,并且要形成正规的业务需求文档(BRD-Business Requirement Doucment,主要探讨业务目标和营销目标是什么且如何拆解成可在GA4中实现的KPI)和对应的解决方案设计需求文档(SDR-Solution Design Requirement,主要探讨关键衡量指标如何对应GA4中的各个维度、指标、数据传递等)。
只有将上述第一步做好才可能在后期GA4上线后看到准确且贴合业务的数据,这部分工作是非常专业的,我们建议和专业的服务商一起规划是最理想的(如果需要帮助可以联系蓝鲨互动)。
另外这里我们也为大家总结了在中期进行代码部署时最常见的“坑”:
- 产品ID信息传递不一致,例如在产品详情中传递产品的SKU, 但是在结账中传递了带款式信息的SPU
- 订单金额传值错误,订单金额需要传递数字而不是带有货币符号的文本
- 没有传货币符号 , 货币符号需要遵照GA4的规范,没有传货币符号会让Revuene指标异常
- 订单重复发送给GA4, 一些网站用户可以重复访问订单成功页,会导致订单重复发送给GA4
- 购买入口漏埋, 有一些行业的付款方式比较多样,如支持定金、预购、线下自提、订单取消页重新付款等都需要确保每个购买点位都有埋码
- 用户电商流程定义错误,例如将按钮点击当作成功购买触发条件,这样容易产生大量的无效订单
GA4 中常见数据埋点错误有哪些
埋点点位错误,如点击A 按钮触发B事件;
埋点不连续, 如有一些页面没有添加埋点;
埋点设计不合理, 如多个用户行为,但是事件名称由于相同导致无法再细分,例如按钮点击,表单提交事件名都叫做user_interaction, 则无法细化相应KPI;
埋点数据质量不好, 如事件或者维度中出现大小写不一致,异常值等;
埋点违反隐私政策, 如埋点直接收集用户实名信息。一般情况下客户单独很难完全避免以上错误,最佳实践是还是寻找专业人士和专业的服务商支持。
Shopify 后台订单差距和 GA4 订单差距很大 如何解决有什么原因
这个问题现在在 shopify 用户很常见。通常情况下有以下几种可能导致了数据不准确。
如果是 shopify 自动集成 GA4, 这种情况所有 GA4 的追踪都是由 shopify 自动追踪的。 如果数据不准, 多半是因为用户的网络问题导致无法发出请求到 GA4. 另外一种可能就是, shopify 和 GA4 的整合有问题 (刚推出不久)
另外还有其他几种可能的原因, 例如
- 代码部署有问题, 当 GA 代码部署不正确的时候也无法准确追踪 shopify 的交易追踪
- 用户安装了 ad blocker 插件屏蔽了 GA 追踪
- 用户使用 safaris 浏览器的浏览网站, safaris 自带的隐私保护功能也会屏蔽 GA4 追踪
- 用户跳转到第三方支付完成之后,没有回到 thank you page
- GA4 数据延迟了
- GA4 和 shopify 时区货币不一致
所以综上想要完全保证 GA4 和后台对的上是一件很难的事情。用户行为,浏览器设置,隐私保护,网络状态都会影响交易追踪。建议, 先按照订单 ID 仔细对比 shopify 后台的订单和 GA4 的订单观察是否有一些可能的规律和原因再进一步排查。通常情况下建议大家先从代码部署额角度先排查起,然后再考虑是否从服务器上传订单到 GA4 等方案