前两天有个卖家说：她使用ChatGPT来撰写标题，感觉也就这样，是不是有什么专业指令呢？

感觉这个问题可以好好深度思考下，连续测试ChatGPT20几天，其实把ChatGPT这样的AI当成是自己解决问题的工具角度，会更容易获得自己满意的结果。

比如，我和你说:请写一个手机壳的标题。没有更明确的信息时，其实只能写出带有手机壳这个词的标题

如果是这么直接就问这么一句，那么肯定是无法写出理想的标题的，比如目前ChatGPT生成的这句，最后一句话还是 on Amazon,本身就是在亚马逊上卖的产品，这个词加在标题上，就是很浪费的标题的单词数量了。

那么我们将ChatGPT当成是一个自己完成产品Listing撰写的助手，思考下自己实际在撰写一个Listing，会需要做好哪些准备？收集哪些信息？标题需要突出的卖点是什么？

这样思考清楚了以后，那么在使用ChatGPT直接写标题之前，其实更重要的是

1.了解好产品

2.了解好这个产品的用户

3.了解清楚这个产品使用场景

4.了解清楚市场的同行信息

5.了解清楚同行大家宣传的点，找出来自己的卖点

产品足够了解以后，才能更好的对这个产品进行宣传

如果没有让AI了解足够多的信息，AI也无法知道具体该做出什么样的标准

无论是是和谁对接，人类，还是机器人。其实非常重要的都是；让对方能够懂你。当对方能够懂你以后，那么就可以按照要求一起协作了。如果没法沟通清楚，那么就根本无法进行协作

那么就先随便找个产品，，然后基于以上思维来进行测试。以上都是产品的内容层面，其实在内容层面以外，做任何一件事情，都需要搞清楚一些标准方面的细节，比如说：亚马逊目前标题的字符数量，PC端和移动端显示出来哪些信息。

其他方面的标准，我们可以先问下ChatGPT,他会怎么样考虑？

撰写高质量的亚马逊标题可以帮助您吸引更多的顾客并提高销售量。以下是一些使用ChatGPT的技巧，帮助您撰写出优秀的亚马逊标题：

1. 简短明了的描述：确保您的标题简洁明了，最好在70个字符内。通过简洁的描述突出您的产品特点，可以帮助顾客快速了解您的产品。
2. 关键词优化：使用关键词可以帮助顾客更容易地找到您的产品。请确保您的标题包含相关的关键词，但不要过度使用。您可以使用ChatGPT搜索相关的关键词，以便为您的标题提供一些想法。
3. 用数字和符号吸引眼球：使用数字和符号可以帮助您的标题更加吸引人。例如，使用数字“50% OFF”或符号“FREE SHIPPING”可以吸引更多的顾客。
4. 包含您的品牌名称：包含您的品牌名称可以帮助建立品牌意识和忠诚度。确保您的品牌名称清晰可见，最好放在标题的开头。
5. 用简洁的语言描述产品：使用简洁的语言描述您的产品，强调它的独特之处和优点。ChatGPT可以帮助您寻找最佳的描述方式，以使您的标题更加吸引人。
6. 避免错别字和语法错误：错别字和语法错误会降低您的专业度，甚至会使您的产品看起来不可信。请务必仔细检查您的标题，并使用ChatGPT进行校对和编辑。
7. 避免使用过于夸张的用语：虽然吸引眼球很重要，但过于夸张的用语可能会让人产生质疑。请确保您的标题客观，真实反映您的产品。

希望这些技巧可以帮助您撰写出优秀的亚马逊标题。记住，好的标题可以帮助您吸引更多的顾客，提高销售量。

产品，我们以一个儿童用的手写板为例。随便先在Amazon上搜一个款式，找到具体的产品，更容易找出来测试具体细节的路径。

目前就是为这款产品提供Listing撰写的任务，核心就是要ChatGPT写一个标题

一、了解产品

10.5寸彩色手写板，画板

品牌假设为：Sunny

这个问题，也让GPT看下，需要提前做好哪些准备。

作为一个亚马逊运营，您需要提前收集以下信息来撰写一个10.5寸儿童手写板的亚马逊链接：

1. 产品名称：您需要确保您知道产品的正式名称以及品牌名称。
2. 产品描述：您需要收集关于产品的详细信息，例如产品尺寸，颜色，重量，材质等等。
3. 产品特点：您需要了解产品的特点，例如儿童手写板是否具有灵敏度、透明度、耐用性、易于擦除、易于使用等等。
4. 产品图片：您需要确保您拥有足够的产品图片来在亚马逊页面上展示。您需要确认有多少张照片，以及它们的分辨率和格式是否符合亚马逊的要求。
5. 价格：您需要确定该产品的价格以及可能的优惠或折扣。
6. 竞争对手：您需要对与该产品竞争的其他品牌和产品进行调查，并确定如何区分该产品以使其更具吸引力。
7. 关键词：您需要确定适当的关键词，以便潜在客户可以在亚马逊上找到您的产品。
8. 客户评论：您需要收集现有客户的反馈和评论，并根据它们来编写有关该产品的推荐语。

综上所述，这些信息对于撰写一个10.5寸儿童手写板的亚马逊链接非常重要，因为它们有助于确保您的链接准确且有吸引力，以吸引更多的客户并提高销售额。

由于实际没有拿到这款产品，就以目前找到的这款产品链接，页面显示的基础信息，来进行产品参数的了         

二、产品的用户分析

通过VOC，用户原声分析用户的需求动机，找出来客户真正购买儿童手写板的动机

找到一款亚马逊评分分析的AI工具，可以直接通过爬取实时的亚马逊页面数据，快速分析用户相关的信息。                   

通过AI用了几分钟时间，就可以爬出来页面搜索词第一页的30个产品，如果愿意再花2个小时，还可以将全部页面也爬完。

想起来当年手动用软件导出来评论，然后再通词频软件分析Key words，这个事情至少及加起来也是2-3个小时了。

消费者洞察下面包含6个维度：消费者画像，产品体验，购买动机，未被满足的需求，服务体验，推荐对比，这几个类别，我们每个地方都大概看下是包含哪些信息

产品体验：通过消费者好评，差评分析，以及背后的原因，我们可以定量分析用户痛点和产品改进方向

分析关于消费者购买动机的心理活动（前5名），针对性地优化你的Listing和产品优化

这里提到了几点：

Price，Beginner-friendly，Compatibility，Gift等等

这里抓取到的购买动机，在Listing优化中，就是非常有必要的

未被满足的需求分析：分析关于消费者购买动机的心理活动（前5名），针对性地优化你的Listing和产品

这个推荐对比其实挺有意思的，其实也就意味着：在亚马逊平台上销售这些产品，你的同行其实实际上还不仅仅只是销售儿童手写板的商家，比如说这里抓取出来的：儿童化妆盒，乐高积木玩具，儿童智能手表其实都应该属于 儿童手写板的竞品。

因为：通过前面的数据分析，购买儿童手写板的人，主要是买给Kids, 儿子女儿，孙子孙女的礼物，那么一个节日的礼物预算，如果买了儿童化妆盒、买了乐高玩具了，在客户的礼物预算里面，就没法再去买儿童手写板了。

通过AI的数据分析，真的能够一次性看出这些信息，在我之前自己写手写板这款产品连接的时候，看了很多数据，其实都没有想到这些维度，但是AI去通过大量数据去调研，就能看到不一样的点。

这个产品市场的同行，不仅仅是做手写板的同行，还有其他可能会给儿童的节日礼品，将每个场景筛选出来，找出来每个场景内的竞品。

通过这些数据，找到一个最好切入的需求点，去进行主打市场，或者其实有好几个维度，不同的产品关键词，其实就是不同。

 由于时间关系，只花了一个多小时，那么假设真的认真使用至少一个星期的时间，借助AI工具来做亚马逊的链接，肯定做出来的结果完全不同。

要做好一个标题，其实如果能够事先调研好这些准备好这些信息，才能真正达到自己想要的效果，使用AI工具确实能够提高工作效率。

目前新的技术已经出来，不过学习研究新技术，如何应用到实际和自己更相关的事情上，才能更容易产生价值。

AUTO AI是一种自动化机器学习（AutoML）的技术，它可以自动完成数据科学家在构建和训练机器学习模型（ML模型）时必须完成的手动任务。这些任务包括特征工程和选择，选择机器学习算法的类型，基于算法构建分析模型等³。AUTO AI也是一些会议和活动的名称，它们专注于探讨人工智能在高度自动化的汽车领域的应用和挑战¹²。

源: 与必应的对话， 2023/4/16

(1) IBM Watson Studio – AutoML – IBM AutoAI | IBM. https://www.ibm.com/cloud/watson-studio/autoai.

(2) Home | Auto.AI USA. https://www.auto-ai.com/.

(3) Home | Auto.AI Europe. https://www.auto-ai.eu/.