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A/B测试,本质上是分离式组间实验、一种随机实验的过程:以设定的概率,随机向用户展示设计方案的A版本(可视作控制组)、B版本或更多版本(可视作实验组),以测试期内测试目标的达成为基数,用算法预测未来哪个版本达成测试目标的概率更高,锁定一个优秀的版本成为“赢家


在数据驱动的运营策略中,A/B测试为内容创作、发布、效果反馈以及最终决策(正式上线)这一流程提供了科学且客观的支撑。在Ptengine的Experience功能中,我们提供了一套非常便利的A/B测试框架,并结合无代码页面编辑功能,以加速您的内容创新业务闭环。具体操作方法可以参考我们之前的公众号文章

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