
A/B测试,本质上是分离式组间实验、一种随机实验的过程:以设定的概率,随机向用户展示设计方案的A版本(可视作控制组)、B版本或更多版本(可视作实验组),以测试期内测试目标的达成为基数,用算法预测未来哪个版本达成测试目标的概率更高,锁定一个优秀的版本成为“赢家


全渠道营销以客户为中心,确保无论客户是通过移动设备、电脑、实体店,还是通过社交媒体平台进行购物,都能获得一致、流畅的体验。这种策略识别出客户与之互动的各种接触点,并将它们整合起来,使每个渠道不再孤立存在,而是成为其他渠道的延伸

随着2024年的到来,电子商务行业已经进入了一个全新的广告时代。过去那种一刀切的营销方式已经过时;当前的环境要求拥有与与数字世界本身一样动态和多样化的高级广告策略。在这个环境下,创意是关键 ,数据则是王道

今年我们将面临什么呢?想想AI生成的内容是如此的准确,几乎就像一个读心助理一样。想象一下,在这个世界上,可持续产品不仅仅是一个利基市场,而是一个主要市场。另外,越来越复杂的广告策略在数字零售这个错综复杂的舞台上变得越来越重要

在数据驱动的运营策略中,A/B测试为内容创作、发布、效果反馈以及最终决策(正式上线)这一流程提供了科学且客观的支撑。在Ptengine的Experience功能中,我们提供了一套非常便利的A/B测试框架,并结合无代码页面编辑功能,以加速您的内容创新业务闭环。具体操作方法可以参考我们之前的公众号文章