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广告策略升级, Meta推出完整图像和文本生成功能

从Instagram到TikTok,从长视频到图文再到短视频,每年甚至每个月都会出现新的社交媒体趋势

到了2024年,超过72%的美国成年人将至少使用一种社交媒体平台。社交媒体已经成为网络世界中不可忽视的影响力,而随着线上购物在消费市场中占据越来越大的份额,人们越来越倚赖社交媒体来选择产品,并通过在线下单完成购买。这已经成为一种新兴的消费趋势。

因此,在社交媒体平台上树立公司形象和打造品牌声誉对于品牌吸引受众、扩大客源至关重要。这对于品牌的营销来说具有关键性的作用。

然而,社交媒体的格局是不断变化的。从Instagram到TikTok,从长视频到图文再到短视频,每年甚至每个月都会出现新的社交媒体趋势。那么,2024年社交媒体的最新趋势是什么呢?本文将总结未来一年可能出现的变化趋势。

一、谷歌宣布视频广告定位选项

作为 2024 年 NewFronts 演示的一部分,谷歌宣布了一系列新的广告功能,包括扩展的展示位置选项、改进的数据跟踪工具以及基于人工智能的受众创建等。

首先,Google 宣布将扩大与迪士尼、派拉蒙、NBCUniversal 和华纳兄弟等流媒体提供商的合作,这将为您的广告活动提供更多展示位置选项。

谷歌上个月首次宣布扩大在 Disney+ 上的展示位置,现在正寻求在其中添加更多流媒体展示位置。

从本质上讲,这将使视频广告商能够在这些平台上呈现的内容上展示他们的广告,这将有助于为您的广告系列提供更多的覆盖范围和定位选项。

在此元素的基础上,Google 还添加了即时交易,这将使营销人员能够在 Display & Video 360 界面中与顶级发布商建立定制交易。

谷歌称:这种购买方法现已适用于 YouTube Select 和标头广告等具有高影响力的预订 YouTube 展示位置。很快,代理机构将能够通过无保障交易获得相同的展示位置,从而获得更大的预算灵活性。此外,即时交易正在从 YouTube 扩展到迪士尼等主要发行商。

它还推出了一个新的承诺优化器工具,将有助于优化您的广告库存组合。

Google 还希望通过构建 PAIR 开放标准并向 IAB 技术实验室贡献 PAIR 协议,建立其发布商广告商身份协调 (PAIR) 数据匹配流程。

最后,谷歌还希望将更多的人工智能融入到广告制作过程中,让广告商能够通过对话提示来定义受众。

谷歌表示,该系统将提供建议来完善您的定位,但广告商始终可以完全控制其最终定位和展示位置。该工具可以帮助代理机构从数千个选项中轻松选择正确的受众群体名单,同时还可以发现新的高潜力受众群体,以扩大覆盖范围并为客户提供更好的结果。

二、广告策略升级, Meta推出完整图像和文本生成功能

5月8日消息,当地时间周二,Facebook和Instagram母公司Meta表示,正在扩展其生成式AI广告产品,新增工具能自动生成多样化的图像并在其上叠加文字。公司高管在新闻发布会上表示,这一新工具将以测试形式推出,不会包含水印,这与Meta AI助手向普通用户生成的图像不同。Meta曾宣称,添加水印是一项关键的安全功能。

Meta商业化业务负责人John Hegeman表示,公司还在研究如何对生成的广告进行标记,并会在新工具在全球范围内上线时公布指导方针,时间可能在今年年底左右。

在宣布这一消息时,Meta正投入上百亿美元开发和支持生成式人工智能模型,同时试图说服广告商,通过自动化广告活动创意方面的工作,他们可以获得更大回报。

今年2月份,数字广告巨头谷歌宣布了类似的人工智能广告工具计划。谷歌表示,公司人工智能工具制作的广告将使用旗下人工智能研究实验室DeepMind开发的SynthID水印技术进行标记。

有了Meta的图像生成工具,广告商可以上传产品照片并生成各种相关图像,比如可以调整产品的摆放角度或向人们展示如何在不同环境下使用它们。

新工具还增加了可以生成图像标题和产品关键卖点的文本生成功能,同时还能将文本直接加到自动生成的图像上。

Meta表示,将在未来几个月增加一个功能,可以让广告商通过输入文本提示来定制各种图像。

广告商纷纷接纳可以自动针对不同用户群体投放不同内容的人工智能广告工具,但对较新的生成式人工智能工具则表现出更多犹豫。比如一些品牌对科技公司如何使用自己上传的图像来改进模型持保留态度,担心品牌标志或其他知识产权可能会出现在别人生成的图像中。

该功能最终将在 Meta 最新的大型语言模型 Llama 3 上运行,并补充说“Llama 3 的更新是一个相当大的区别。”

三、Snapchat 增加了新的AR 和ML 广告工具

在本周三举行的 2024 IAB NewFronts 活动上,Snapchat 宣布了一系列新的增强现实(AR)和机器学习(ML)工具,旨在帮助品牌和广告商通过互动体验接触社交网络上的用户。

Snapchat表示,它一直在对 ML 和自动化进行投资,以便让品牌更快、更容易地创建 AR 商品试戴环节。在过去几年里,Snapchat 与亚马逊和蒂芙尼等公司合作,让用户在应用中虚拟试戴不同的产品,Snapchat现在已经缩短了创建这些 AR 试戴资产所需的时间,这将使品牌能够迅速将其更多的 2D 产品目录转化为试戴体验。

此外,品牌现在还可以利用生成式人工智能技术创建品牌 AR 广告,制作定制镜头。有了这项新功能,品牌可以提供简单的文字或图片提示,生成一个独特的 ML 模型,为透镜添加逼真的面部效果。然后,具有这些 ML 面部效果的透镜就可以用作 Snapchat 上的 AR 广告。

Snapchat 还发布了 AR Extensions,允许广告商将 AR 镜头和滤镜直接整合到该应用的所有广告格式中,包括动态产品广告、Snap 广告、收藏广告、商业广告和聚光灯广告。

该公司是 AR 技术的早期采用者,它表示,平均每天有超过 3 亿人在其应用程序上参与 AR 体验。

在为品牌和广告商推出新工具的几天前,Snap 发布报告称,其 2024 年第一季度的收入增长了 21%,达到 119.5 万美元,这主要归功于其对广告平台的改进。该公司还透露,Snapchat 上的中小型广告主数量同比增长了 85%。

Snapchat 周三表示,该公司将重点投资广告业务,并对需求的增长感到”鼓舞”。

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作者: SocialBook全球红人营销

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