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DTC品牌独立站数据指标一览,看看你在什么段位?

我们基于Ptengine服务过的20万家企业级客户的经验,总结了一些电商官网和独立站的过程性指标,供品牌方朋友们参考。请注意,以下的指标均基于访次计算。

在做购买决策前,消费者通常会经历这几个阶段:意识/认知阶段:在这个初步阶段,消费者意识到一个需求或问题。他们还可能通过各种渠道(如广告、社交媒体、口碑或简单地遇到需要解决的问题)了解到一个潜在的解决方案或品牌。考虑阶段:一旦意识到自己有这个需求、或者有一个/几个解决需求或问题的潜在选项,消费者开始搜集信息并考虑他们的选择。

他们可能会查阅品牌官网/独立站、在线评论、在社交媒体上寻求推荐或在网站上比较功能/服务和价格。这是一个需求对焦的过程。消费者的需求也许会扩大——逐渐认识到问题的严重性;也许会缩小——找个平替。购买决策发生在这两个阶段之后,消费者数量在整个购买转化漏斗/或者说用户旅程中逐级递减。这是一个连续的过程(尽管消费者会在各种网站、平台、甚至不同终端来回跳转),因此品牌方也应该注重过程性指标,而不是只关注起点(流量)和终点(购买转化)

因此,我们基于Ptengine服务过的20万家企业级客户的经验,总结了一些电商官网和独立站的过程性指标,供品牌方朋友们参考。请注意,以下的指标均基于访次计算。

80% + 70% + 60% + 3 + 2:00

如果你的独立站手机端访问比例占80%以上、新访次比例在70%以上,那么整体跳出率要尽量控制在60%以下、人均浏览页面数3页以上、人均浏览时间2分钟以上。

这里给的是一个非常综合、概括的参考值,不同的品类会有不同的数据差异。上述5个指标有诸多影响因素,同时也相互影响:

  • 手机端访问比例:
    • 目标用户群体年龄越大,手机端访问比例越低
    • 商品客单价越高,手机端访问比例越低
    • 商品尺寸越大,手机端访问比例越低
  • 新访次比例:
    • 用户来源构成:与拉新策略、品牌阶段等有关
    • 品牌的可复购性:品牌是否有生态构建、是否提供消耗品、产品有无可拓展性/可玩性
    • 网站的内容丰富程度:网站的内容构建是否完整,是否能给用户带来灵感
  • 跳出率:
    • 新访次比例越低,跳出率应该越低
    • 手机端访问比例越低,跳出率应该越低
    • 用户触达方式更完整,跳出率应该越低:广告策略、社交媒体内容、电子邮件流程的设计和精细化程度越高、用户触达会越准确
    • 更粗暴的方式是以2年为一个节点:如果这段时间里独立站延续相近或相关品类的产品研发,没有突然激进的拉新策略调整或外部因素刺激,跳出率必须控制在60%(甚至50%)以下
  • 人均浏览页面数、人均浏览时间:
    • 新访次比例越高,人均浏览页面数和浏览时间越高
    • 产品类别:时尚穿搭类的人均浏览页面数量应该更高
    • 网站结构:有用户引导方式串联不同页面

要达到80% + 70% + 60% + 3 + 2:00这个综合数值,需要独立站各个页面协同优化调整。

以下是一些在手机端访问80%以上、新访次占比70%的条件下,单页面和单口径的数据指标以及相应的优化建议:

60% + 30%

落地页跳出率在60%以下、首屏流失率要控制在30%以下。

这两项数据分别可以在数据、热力图分析工具中查看到,但是由于代码布置方式、访次切断时间定义不同,两个数值也会稍有不同。以下是Ptengine提供的分析热图,右侧报表展示了PC和移动端的首屏流失率分别是21.35%和9.63%;也可以展示在不同区块访问的流失率:左侧PC端首banner和滑动条的访问流失率分别为26.69%和18.12%;右侧手机端的首banner和滑动条的访问流失率分别为14.81%和12.59%。

从页首到页尾,跳出率和首屏流失率共同反应了用户的浏览深度、兴趣浓度。跳出率是60%的话,说明未流失的40%的访次中,用户对独立站有更深入浏览,可能是查看其他商品,可能是完成加购、去购物车页面看看。流失的60%的用户中,如果有一半,也就是30%的页面都是在首屏离开,就有很大问题了——他们看到banner的一刻就厌烦了,直接离开;如果是随着滑动,用户是逐渐流失的,那么至少可以认为用户对品牌的第一印象还可以,愿意多了解看看。即便最终也是离开了,但是用户多少肯定也记住了一些品牌信息,有回访机会。目前出海品牌常见的落地页主要有以下几种:

  • 活动落地页:新品发布、促销等页面;到该页面的访问以广告来源为主,占总访次的60%,甚至70%以上。
  • 商品详情页:单独的产品展示,旗舰产品详情页通常主要承接广告来源的访问,广告来源占总访问量的60%,甚至70%以上。
  • 列表页:主要承接广告来源的用户,占总访问量的60%,甚至70%以上
    • 简易型:页面结构通常为首屏的一个banner+多个商品列表
    • 精致型:页面结构通常为一个场景/痛点解读+少数几个符合商品的展示。场景/痛点解读通常是3-5张图文强调用户解决痛点的紧迫感,以及产品如何有针对性/差异化的提供解决办法,以及对比竞品/旧解决办法的优势
  • 首页:品牌的最综合展示场地
    • 访问的来源比较复杂,通常是40%至50%广告来源+15%至20%直接访问+15%至20%自然搜索+其他来源,所以应该更注意分来源进行分析优化
    • 通常的结构为:导航栏+轮播banner(常见品牌展示banner+旗舰产品banner+近期活动banner轮播)+ 品牌愿景、价值观 + 旗舰商品展示 + 2-4个应用场景展示+ 页尾
  • 其他页面:例如博客页、用户帮助中心等的内容型页面

不同的页面内容和结构展示带来的跳出率和首屏流失率会有所不同,60%+30%是基线。可以从如下维度进行检查、分析和优化,以下是几点建议:

  • 请注意展示类广告素材和落地页首屏内容的相关性:广告素材一定程度上激起了用户的兴趣,用户期待的是对这个兴趣点的深一层或延展说明,相关性不强的落地页跳出率一定高
  • 促销活动类页面:
  1. 不建议以促销型页面作为大量拉新广告的落地页:在用户对品牌和产品没有足够的了解前,一个几乎占据首屏的折扣促销banner会让他们对网站的可靠性心生疑虑
  2. 如果不得不以促销页面作为大量拉新广告的落地页,请注意缓冲:页面开始的部分做一些品牌和产品介绍,让用户有初步了解之后再做促销,效果会好一些
  • 回访用户的跳出率和首屏流失率不一定比新用户低:这种情况在首页发生的概率会更大一些。回访用户对品牌有一定了解,他们会依照自己的需求熟练寻找需要的信息。如果第二次或者第n次访问的用户发现产品没有更新,可能会直接离开;而对品牌感兴趣的新用户反而会遵循站内内容的指引,一步一步地按顺序查看
  • 注意用户分群分析的页面表现:不同的用户对品牌的认知程度不同,浏览习惯肯定不一致,如果杂糅在一起分析很难洞察浏览轨迹背后的动机、难以形成优化和测试假设。通常的用户分群方式诸如新/回访用户;用户来源分类;用户站内行为分类(如是否已经发生过购买、加购行为)等。

50% + 40% + 40%

以首页为落地页,跳出率为50%以下;访次内到达列表页、详情页的访问量,占总访问量的40%以上。这对用户的浏览顺序要求不高——他们可以从首页点击进入详情页,再返回首页、进入一个列表页;也可以从首页点击进入列表页,再进入详情页。只要达到两个40%,说明首页已经把品牌和产品阐述清楚、引起了足够的兴趣,跳出率也都会在50%以下了。这里需要结合页面的具体布局和内容做区分。有的独立站首页所有列表页链接均隐藏在导航栏中,而带着列表页链接的场景图展示在页面靠下的位置;有的独立站产品数量少,1种类型的产品只有1个,没有展示列表的必要性,这些均会导致到达列表页的访次比例很低,这是正常的。如果是这样的话,可以优先看跳出率和到达详情页的访次比例。

4 + 10%

不论是PC端还是手机端,4屏之后,通常只剩不到10%的用户在浏览了。如果页面上没有什么引起兴趣的图片或者CTA,用户会退出网站;如果网站有吸引人的内容,用户会点击跳转到别的页面。仅有很少的用户会有耐心看完整个页面,而这个耐心的极限,大概在第4屏的位置。这其实是对品牌方提出了更高要求,即如何以图文并茂的形式,在有限的版面内把自己说明白;如果不能的话,在什么页面集中阐述哪些方面的内容,如何引导用户按照一定的顺序多看几页等等。这些都需要大量的测试和优化。

王者数据

Ptengine 服务过的20万家企业级客户中,国内出海和海外品牌的一些王者数据:

  • 在新访问占比60%的情况下,网站整体跳出率控制在15%以下
  • 年度过亿次访问,广告来源占比10%以下
  • 人均访问页面数15
  • 在第8屏左右,仍有40%+的用户在继续阅读
  • 加购率20%+

以上就是Ptengine的部分数据指标统计,不知道你的独立站是否达标?距离王者数据指标还有多少距离呢?

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作者: Ptengine

Ptengine是Ptmind(北京铂金智慧)出品的Martech产品,通过用户分析,可视化结果呈现,与用户个性化自动互动等功能,让营销,运营,产品成为以用户数据为中心的综合一体,实现 营销自动化

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