2023年是AI元年，2024年AI已经开始服务于我们工作中的方方面面。

Jungle Scout在做2024年亚马逊卖家状况报告调研中发现，48%的卖家已经开始使用AI用在自己的商业运营中了。 在对中小卖家和大型企业卖家的数据统计中发现，中小卖家中有只有44%的使用过AI，而大型企业卖家中69%的都使用过AI了。 

在跨境电商中，AI使用方面的调查中发现 34%用在优化Listing上面； 14%用在内容营销领域。 

这里我们也一起盘点一下Jungle Scout产品中AI可以帮助我们做的事情有哪些，还没使用的小伙伴赶紧使用起来哦。 

01 评论分析Review Analysis

在亚马逊产品详情页可以看到评论分析图，以及AI根据评论做的分析，让你快速了解客户的声音，产品差异化就是在市场竞争中脱颖而出的关键！请更新到最新版插件：8.3.0版本（含本身）以上，均已配置该功能。

02 Listing生成器

Listing生成器-创建新的Listing-起草新的listing-选择之前保存的关键词列表-下一步-点击AI助手。这个功能对非母语的卖家来说太友好了，可以一键生成地道的本地站点的语言。

03 AI销售分析

同步亚马逊账号到Jungle Scout之后，AI可以智能的分析您的利润概况数据，并提供一份综合报告，包括关键词的洞察和优化增长的建议。

04 AI Assist Chat

在网页版右上角 点击 AI Assist Chat，快来跟你的AI小助理聊起来吧。

Cobalt本身就是一款集行业分析，市场洞察，广告分析和广告AI优化等功能为一体的综合智能软件，为您提供一站式的解决方案。此外，我们针对Cobalt2.0的市场细分行业洞察AI智能报告分析功能正在紧锣密鼓地进行灰度测试中，敬请期待！

Jungle Scout AI功能 VS 市面上一般的AI功能 既然AI如何智能和强大，那是不是我们直接把OpenAI / ChatGPT / LLMs拿来使用就可以了呢？

在此之前，先普及一下什么是生成式Generative AI？ Generative AI（生成式人工智能）是一种人工智能技术，其目的是生成新的数据，如图像、文本或音频，这些数据与训练数据类似但又不完全相同。生成式人工智能系统通常基于深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，通过学习输入数据的分布特征来生成新的数据样本。这些生成模型可以用于许多应用领域，包括图像生成、自然语言处理、音频合成等。OpenAI / ChatGPT / LLMs都属于生成式AI。 

相信很多人都被生成式AI 的强大所震撼过，但是它也有一个很明显的问题就是它会非常自信的给你生成错误的答案，平静的发疯。 这种Generative AI直接拿来运用到数据分析报告中必定让人顾虑重重。

不过大家不用担心，我们Jungle Scout有非常强大的数据工程师团队，我们总部美国又一直与亚马逊总部保持着密切的联系，其中我们很多工程师都是前亚马逊员工，因此非常专业的业务能力让我们的算法模型在此行业中遥遥领先！而正因为我们的专业，我们知道客户如何查看他们的报告，所以我们通过AI有意识的模拟人工手动做报告的过程，确保我们AI生成的报告是准确的行业分析洞见。
所以以上提到的我们的AI功能大家可以放心使用哦！