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David Hume、灯泡功率问题和互联网营销测试

毫无疑问,观察、分析是寻求真相之旅的非常重要的部分,但肯定不是全部。分析得到的结论在经过实践的检验之前,都是纸上谈兵。在一个完整的方法论中,为寻求真正的真相,我们无法摆脱对实验和实践的依赖

引言:“我们无从得知因果之间的关系,只能得知某些事物总是会连结在一起,而这些事物在过去的经验里又是从不曾分开过的。我们并不能看透连结这些事物背后的理性为何,我们只能观察到这些事物的本身,并且发现这些事物总是透过一种经常的连结而被我们在想像中归类。”

——David Hume 大卫·休谟

如何确认这是一颗苹果呢?

  • 它是红色的
  • 它是圆的
  • 他带把儿

我们通过观察,把这些特点与我们脑海中对于苹果的概念和经验加以结合验证,得出一个结论。观察结果与过去的经验共同点越多,则这个物体是苹果的可能性就越大。

当然,如果在现实中看到,我们获得的信息会更多,通过分析排除其他可能性,判断的准确率会更大。

  • 它有影子(这应该是一个实物,但有的裸眼3D画也很逼真的)
  • 它的气味(符合苹果香气,但除了苹果以外,这还可能是个苹果味的、造型逼真的蜡烛;另外,颜料也可能带气味的)
  • 从其他角度观察这个物体(终于可以排除是一副画的可能性了,但从各个角度的反光来看,依旧无法排除这是一个模型的可能)

然而,更进一步的实践——拿到手里判断重量和触感,再咬一口,也许才能让人断定,这是一个苹果。

毫无疑问,观察、分析是寻求真相之旅的非常重要的部分,但肯定不是全部。分析得到的结论在经过实践的检验之前,都是纸上谈兵。在一个完整的方法论中,为寻求真正的真相,我们无法摆脱对实验和实践的依赖。

在互联网营销效率的比较和优化过程中,人们常常陷入对于各种看法、观念、创意的争论。通过实验验证,各种争吵和疑虑将会烟消云散。同时,这样的测试可以做到近乎无损。通过一些软件和工具,加上更细致的测试设计,可以有效的控制测试量、测试人群、测试时间,并能随时更改这些改变。

人们常常希望找到完成工作的最佳方法,但是由于信息、经验的局限性、机会成本的存在,往往不敢全押。那是否可以在可控的范围内,做一些野蛮的、突破限制的、彻底脑爆的尝试?虽然无法在测试和实践的过程中找到“最优解”,但是,我们会找到“更优解”,并通过测试、再测试找到“更更优解”,从而无限逼近“最优解”。

控制变量在进行科学实验的概念,是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量,这些变量不是本实验所要研究的变量,所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。

——中学物理课本

题1: 在“探究灯泡的电功率与哪些因素有关”时,学生提出了如下猜想:

电功率跟电压有关,电压越高,电功率越大。要验证的猜想:

  • 实验时需要保持____不变,改变____。
  • 实验需要的器材,除电源、导线、开关外,还需要____、____。

我们是通过观察比较____来比较两灯泡功率的大小的。

题2:在“探究落地页转化率与哪些因素有关”时,市场人员提出了如下猜想:

转化率和产品功能讲解详细程度相关,功能讲解越详细,转化率越高。要验证的猜想:

  • 实验时需要保持____、____、____、____、不变,改变____。
  • 实验组是____,对照组是____。
  • 实验需要的素材,除产品信息、跳转链接外,还需要____、____、____、____、____、____。

我们是通过观察比较____来比较转化率大小的。

(关于功能详解的强大,详见此文:如何告诉用户,你的商品值这个价钱 —— TENTIAL和BALMUDA是如何阐述商品卖点的)

对于每个问题的分析、设想,我们都可以通过上述“灯泡功率”问题的方法去控制相关变量,进行A/B测试,设置实验组和对照组,从而找到更优解(以下内容为实例,进行了脱敏处理,省略了一些描述和数据):

问题:商详页浏览比率较低

猜测:分类页的图片是导致问题的原因。把分类页的单纯商品图替换为更有氛围感的图片,提升用户对商品的兴趣,以达到提升商详页浏览比率的目的

需要控制的变量:

  • 款式
  • 流量渠道
  • 用户分类
  • ······

对照组:原分类页图

实验组:

  1. 模特上脚图:配其他穿搭1(实验组左上图)
  2. 模特上脚图:配其他穿搭2(实验组左下图)
  3. 模特上脚图:仅有靴子(实验组右上图)
  4. 搭配摆件:植物(实验组右下图)
  5. 其他1(未展示)
  6. 其他2(未展示)

实验结果:各实验组的详情页浏览率变化:

  1. + XX%
  2. + XX%
  3. + XX%
  4. + XX%
  5. – XX%
  6. – XX%

实验洞察:一些带氛围感的分类页图可以提升靴子产品详情页的浏览率,其中模特上脚+穿搭X提升的最高

实验推论:模特上身+穿搭可以提升衣着类产品的详情页转化率

下一步实验:

  1. 尝试同款式/不同款式靴子和更多模特上脚+穿搭方式,寻求更优解
  2. 改变其他衣着类产品的图片素材,更换为模特上身图,观察实验结果
  3. 尝试改变分类页的其他组成部分,与本次实验结果对比,寻找更优解
  4. ······

“时间就是金钱,效率就是生命”

——我国改革开放初期,在深圳蛇口工业区建设过程中提出的口号和宣传标语

当然,实验是枯燥的,不是每次实验结果都令人满意;还要考虑到工作量、不同团队的协调问题。但每一次实验的成功或者试错的成功,都让我们距离“苹果”更近一些。

丰田的汽车生产流程每年可以有近百万个小的更新和进步,成就了其生产线远高于同行业平均水平的成品率。

偌大一个独立站可以被分解为:主页+分类页+列表页*分类+(详情页+支付页)*商品数+专题页+账户页+活动页+品牌故事页+······而其中的详情页可以分解为:商品图+型号(尺码)+推荐相关产品+主要卖点+邮寄说明+退换货政策+用户评论+提问框+······

将一个大项目进行尽可能的细分,落实到具体一个点作为变量,并进行大量的实验去验证想法和创意,真正做到精细化运营,积跬步以至千里。

令人为难的是,用户的需求一直在改变,因此,每一个通过实验得到的优化决策都是暂时的“更优解”

我们希望通过快速实验获得更新的、准确的决策,以赶上用户需求变化的脚步,让决策有更长时效,而不是“计划赶不上变化”。

如图中红色部分所示,如果实验过程太慢,

等作出“帽子”的龟速决策时,用户的需求已经变成了“鞋子”

通过使用Ptengine产品,企业从实验到实施的时间从传统方式的几周,提速为几天,甚至几个小时。

两大功能“Insight”和“Experience”简单易用,但功能强大。市场人员无需技术基础,即可通过“Insight”发现可优化的点,并用“Experience”进行快速的A/B测试和独立站改版,抓住商机。

由于强大的产品能力和全面、安全的服务体系,180多个国家的20万家企业选择了Ptengine。

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作者: Ptengine

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