越来越多的企业发现，营销趋势已逐渐从传统广告转向一个新的领域，即体验式营销。但实际上，体验式营销早在一个多世纪前就曾被提出，随着业务和社会变迁，它再次被重视，且有了新的定义。

体验式营销 vs. 传统营销

体验式营销有多种形式，但是所有的体验式营销都具有一个共同的特征，即目的是促进个人与品牌互动。它希望通过为客户提供沉浸式的产品或服务体验，建立客户与品牌的情感联系，从而提高他们的品牌忠诚度。

相比传统营销的单向质，且易中断的特质，体验式营销更具自愿性，且与用户的互动性更强。其通常促使客户自主与品牌互动，认为自己是企业最有价值的目标用户。正因如此，客户也更乐意对改进产品和服务，提出自己的建议。互联网的发展，也让企业能够通过线上方式，更加快速有效地与客户互动，并基于客户特性，提供定制化体验。 

随着企业对营销越来越重视，市场开始过多品牌信息，若继续传统的营销方式，很难保证客户在选择产品的时不受竞品信息干扰。越来越多的调查也显示，作为消费主力的年轻用户相比占用更在喜欢体验。这些Z世代擅长在社交媒体上与他人分享使用体验。体验式营销将变得越来越重要。

个性化是体验式营销的基础

随着消费者自我意识的增强，和互联网带来多样化信息，新一代的消费者有更多的选择，他们对品牌所展示的信息持怀疑态度。体验式营销能够很好的缓解他们的顾虑。调研研数据显示，85％的消费者表示，在参加品牌活动或有过互动体验后，他们更容易产生购物行为。91％的消费者表示，他们在参加品牌活动或有过互动体验后，对该品牌会更具好感。

为客户提供个性化体验，是体验式营销基础，这一原则已深深融入到后者的DNA中。消费者与品牌之间的互动数据，更是宝贵的资产，不仅能够完善客户的数字足迹，使企业更全面地了解每个消费者的特定需求，还能进行数据建模，帮企业更好的分析和预测客户行为，更好的服务客户，并最后帮助企业获得更多的投资回报。 

随着数营销工具的成熟，企业可以利用数据分析工具，将目标客户进行群分，以更低的成本和更有效的方式为客户提供个性化产品体验。

Ptengine协助企业进行体验式营销

Ptengine（铂金分析）作为一款优秀的营销工具，致力于为用户提供更加精准的第一方用户行为数据，并通过智能易用的分析引擎和可视化报告帮助用户多维度了解落地页数据趋势，深入洞察客户偏好，了解媒介触点和转化路径，达成更快、更准的营销决策。

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