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如何进行Amazon产品的品类分析并通过分析结果进行优化升级

产品的品类分析是一个总括性的术语,指的是你为了解客户购买意愿而去进行的与产品品类有关分析。从产品品类的概述开始,通过产品开发分析、运营分析、竞争对手分析和客户体验分析等技术,来收集更多的信息

什么是品类分析

产品的品类分析是一个总括性的术语,指的是你为了解客户购买意愿而去进行的与产品品类有关分析。从产品品类的概述开始,通过产品开发分析、运营分析、竞争对手分析和客户体验分析等技术,来收集更多的信息。

为什么要进行品类分析

品类分析可以让你从个人层面至品类层面,全方面了解自己的产品在市场上的表现。它将大量的数据浓缩成易于消化的形式,这意味着你只需看一眼就能知道当前市场正在发生什么。你可以专注在你认为需要改进的产品上,进行产品的品类分析。并通过分析结果进行优化升级,从而打造更为畅销的产品。

品类分析对业务的帮助:

1、知道你的竞争对手是谁?

2、竞争对手们的产品有什么优势?

3、分析品类中的产品范围是什么?

4、你是不是市场上脱颖而出的那个?

4、客户如何评价你的产品?

6、是否需要进行广告投放?

Shulex VOC进行品类分析的四个步骤

一、定义数据要求

品类分析始于数据,你的数据越具体结果就越具体。你可以通过问自己以下问题来定义你的数据需求:

· 你想分析哪些渠道的数据?

· 你关注的时间段是?

· 你希望在该时段内多久收集一次数据?

· 你还看哪些其他品牌的信息?

· 你希望在报告中看到哪些信息?

通常前四个问题很容易找到答案,但对于第一次做品类分析的人来说,最后一个问题可能会有点棘手。如果不确定该怎么做,就先从基础的分析开始,再慢慢转向更具体的分析。

二、收集数据:

一旦定义了要查看的数据,下一步就是收集它。这些数据的来源可以是社交媒体、电子邮件、消费者评论等。除此之外,还可以使用爬虫工具从其他在线资源(例如论坛或开放数据库)收集想要的信息。

三、处理数据

收集到的数据一开始都是杂乱无章的,这个时候,要通过科学的方式对数据进行分类分析。Shulex VOC会通过ABSA模型进行品类分析。把数据和其对应的标签进行匹配,从而进行细粒度情感分析。

四、结果呈现

将处理好的数据进行分析,在Shulex系统中会生成可视化分析结果;消费者购买意愿的驱动因素会直观呈现出来。通过这些信息,你可以了解到客户选择你产品的原因,或他们“移情别恋”选择别的产品的的原因。最终目标如何提高销售额。

通过Shulex VOC可以帮您进行全域数据抓取,通过NLP人工智能技术,进行科学的品类分析。

品类分析的价值

品类分析结果取决于输入的内容。通常我们会获得以下几种关键信息:

· 品类趋势

品类趋势是指任何有关顾客对某一品类产品的行为趋势信息。客户希望看到新兴的趋势是让他们望而却步的东西,或是可以促进销量的附加选项。

· 品类驱动因素 

品类驱动因素是指任何促使消费者在与其替代品比较时所选择其中一个产品的特定因素。这些因素是什么完全取决它的品类,一个很经典的例子就是iPhone与Android的竞争。

· 消费者信念

消费者的信念是比较棘手的案例,因为它往往不是针对个人。例如:公众对5G信号塔的厌恶会导致其对5G技术的厌恶。

· 品牌资产

品牌资产是对你的品牌表现的一种衡量,特别是在公共市场上的表现。可口可乐就是一个很好的案例。与软饮料行业的普通品牌相比,可口可乐有很好的品牌资产。当你拥有很高的品牌资产时,你的品牌就会被消费者信任。

根据上述情况,我们可以从品类分析中获得大量的洞察力,从而为你的战略发展奠定基础。例如:

· 产品更新优化机会点

· 推广/宣传战略

· 产品定位策略

· 市场价格调整

· 寻找市场切入口

· 产品营销卖点提炼

· 商业模式重塑

· 多渠道推广

· 扩大生产规模

结论

品类分析是一件棘手且耗时的事情,需要数千个单独的数据才能汇总出一个完整的品类,但幸运的是,Shulex VOC可以帮助你轻松洞察全域声音,精准分析后生成可视化结果。让你用最短的时间,了解你所在的市场及产品的详细情况。

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作者: Shulex VOC

Shulex VOC通过利用大数据自研算法和AI/ChatGPT技术,洞察全球消费者声音,助力卖家和品牌商品开发、优化卖点、分析竞品,赢得市场

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