很多卖家朋友们都对财务利润计算很苦恼，成本、头程、汇率等因素纷繁复杂，表示算不清利润。今天介绍一下跨境电商财务利润报表的一些计算思路，希望能给大家带来一些启发。

跨境电商行业涉及的费用类型纷繁复杂，既包括电商平台内的费用，在平台之外，还有各种例如采购、头程等成本，业务稍微一复杂，运营人员就经常需要跨数十张表才能计算出利润。

而电商业务变化急速，销售情况、汇率、成本、运费等等数据都处在高频波动中，对利润计算的准确性和及时性构成了很大的挑战。

为了帮助大家解决利润分析中遇到的各种问题，小九给大家详细介绍一下如何使用数跨境BI进行跨境电商财务利润报表的制作。

01 原始数据

首先准备好制作利润分析必需的一些表格：

1 亚马逊后台报告

数跨境直连了电商平台的API接口，完成简单的授权流程后，即可实时同步多站点的结算报告、站内广告费、月度仓储费、长期仓储费等平台内数据，不再需要切换登录多个账号查看或下载。

计算财务利润报告常用的有：

• 结算报告
• 站内广告费
• 月度仓储费
• 长期仓储费

2 站外报告

除了站内数据，在平台外还有例如采购成本、头程运费、站外推广费等数据，我们可以通过上传Excel的方式补充导入进来。

财务利润报告常用的有：

• 采购成本
• 头程运费
• 站外推广费

我们还在公共数据源中提供了来源于中国银行官网的汇率数据，汇率每天更新，你可以勾选添加以供辅助计算。

3 关系对照表

同样地，我们可以通过上传Excel的方式来导入若干体现表间关联关系的对照表。

• 基础信息对照表：将亚马逊中的店铺编号、SKU编号等转换成你熟悉的店铺名、品名等；
• 国别币种对照表：匹配每个站点的币种以便于汇率换算；
• 利润科目对照表：将平台内名目繁多的费用映射成符合实际业务的利润表科目。

02 数据准备

数据准备其实就是通过对照表将格式参差、关系复杂的多张数据源表整合成可供随意取用的中间表备用，说时髦一些叫数据中台，说简单一些其实就像做菜时的洗菜备菜环节一样。

其实大家都有这个体会，数据分析工作中大量时间其实都花费在数据准备这个环节，也可以理解为数据清洗/数据清理，把数据清理成统一的样子。

这也是数跨境的强项所在，这些繁琐的准备过程你只需要在软件中做一次，这些过程就都被记录保存在软件中了，后续只需要更新数据源即可，无需再重复操作。

1 筛选出每月末汇率

计算月度利润时，我们往往会使用每月最后一天的汇率来进行换算。

2 结算报告整理

从平台直接下载的结算报告格式复杂，往往不能直接用来进行透视表制作等分析，所以我们先对它进行整理：

• 费用类型整理： 将结算报告中的费用类型与对照表中的费用类型进行匹配，替换为清晰明了的费用名称。
• 匹配成本、汇率等：将每个SKU的单位成本、汇率等数据合并进去。
• 计算销量：新增一列，用一个简单的公式计算出销量。
• 分类汇总费用金额： 将金额和销量按照seller id、country、sku等维度进行汇总。
• 本币金额换算：将原币金额换算成本币金额。
• 店铺层面费用分摊：制作利润表时我们还会遇到一个典型问题，有些费用（比如平台月租费）是店铺层面的，无法匹配到某一个SKU，我们往往需要按照每个SKU的销量或销售额来进行分摊，才能更准确地计算出每个SKU的利润，用来汇总待分摊的费用。最后希望得到每个SKU应当被分摊的费用金额。
• 字段整理：最后，可以把后续不需要用到的列删掉，避免构成干扰。

至此，我们已经有一张干净清晰的结算报告。

3 其他数据源表整理

我们使用同样的思路，依次对月度仓储费、长期仓储费、站内广告费、站外推广费分别进行整理，总体思路都是分类汇总出原币费用总额——添加汇率计算——然后计算出本币费用金额。

03 数据分析

1 合并整理后的销售数据

完成各张数据源表的整理工作后，我们就可以将所有销售及费用数据合并起来，得到一张格式干净又信息齐全的大表。

2 计算毛利润/率

在新的一列将毛利润和毛利率的计算公式录入进去，一张完整的利润表就制作完成了。

3 调整利润表格式

现在，我们发现这张表由于字段众多、表格过长而查看不便，我们可以再进一步并通过与利润科目对照表的合并，将明细科目归入一级、二级科目，使得利润表的结构更清晰。

04 制作图表

以上分析表完成后，可以添加一些图表，更好的展示分析效果，呈现给团队。

05 制作仪表板/故事版

1 仪表板

你可以将仪表板理解成一张画布或者一个大屏，由于分析结果分散在各张图表中，挨个点进去查看非常麻烦。因此可以将需要关注的图表都拖拽集中到仪表板上，还可以添加筛选器以便筛选查看某个SKU或某个店铺的盈利情况：

2 故事板

故事板不仅可以像一般文档那样添加文字、图片、附件、表格、链接等，还可以把你制作分析表的步骤和图表都拖入进来，向他人讲述你的分析过程、结论或者其他想法，从而消除团队内的信息不对称，再也不用浪费时间互相质疑口径是否一致、数据是否准确、结论是否可靠等。

更详细的步骤说明可以点击下图查看小九制作的利润分析故事板：