亚马逊平台法则｜如何利用AI词云工具查找亚马逊关键词

01｜什么是词云

词云（Word clouds）是一种流行的数据分析和可视化技术。它们以不同的大小和颜色显示一组单词，出现频率或重要性更高的单词会更大、更突出。在词云中，单词会随机排列或按特定的形状和字体排列。生成的图像可以快速地视觉总结文本中最常见的单词或主题。

在不同行业中有不同的用途，包括营销、教育和社交媒体。它们可以帮助识别趋势，突出关键主题和信息，或总结客户反馈。可以使用词云生成器或AI词云工具创建词云，后者会根据一组关键词或文本自动生成可视化表示。

词云的一个流行应用是在营销领域，可以用于分析在线市场（如亚马逊）上的客户评论和反馈。通过从客户评论中创建词云，营销人员可以识别出最常用的单词和短语，并利用这些见解来改进其产品或服务。例如词云显示客户经常提到“易于使用”，公司可以利用这些信息在其营销材料中强调产品的易用性。

但需要注意的是，词云有局限性。它依赖于单词出现的频率，所以会忽略它们背后的上下文和含义。例如，从客户评论中生成的词云可能显示“昂贵”是一个常用的词，但它并没有提供任何关于为什么客户认为产品昂贵的见解。因此，使用词云时，需要与其他分析工具一起使用，以充分理解文本中的含义和趋势。

02｜利用AI词云工具进行数据分析的好处

词云是文本数据的可视化表现。传统的词云是手动创建的，但随着AI词云工具的发展，这个耗时的任务现在可以由机器完成。以下几点，是AI词云工具可以为我们带来的好处：

1、节省时间

使用AI词云的最显著优势是它可以节省时间。传统的方法需要手动创建一个单词及其频率的列表。如果要分析的文本数据很广泛，这个过程可能会非常耗时。使用人工智能生成器，这个任务可以自动完成，只需几分钟即可完成。

2、精准度高

使用AI词云的另一个好处是准确性得以保障。传统的方法是基于人类的解释创建，不够主观。利用AI技术，整个过程都是自动化的，没有偏见，结果完全基于输入的数据。这确保了分析是客观和准确的。

3、定制化

AI词云工具提供许多可根据特定需求进行定制的选项。用户可以选择字体、颜色和词云的大小，从而创建一个视觉上吸引人的数据表现形式。此外，用户可以根据他们希望进行的分析，指定要包含或排除哪些单词或短语。

4、实时数据分析

AI词云工具可以实现实时数据分析，在当今快节奏的商业世界中非常重要。这意味着用户可以快速生成见解，并根据最新的数据做出明智的决策。

5、易于使用

用户只需要输入他们希望分析的文本数据，然后让程序完成剩下的工作，没有操作难度。任何人都可以进行数据分析，无需接受专门的培训。

03｜如何通过AI词云找到亚马逊关键词

作为亚马逊卖家，找合适的关键词来优化你的产品列表是尤为重要的工作。关键词是客户在亚马逊上搜索产品时使用的词语，它们决定了你的列表是否会出现在搜索结果中。但如何找到与你的产品最相关的关键词呢？你可以使用的AI词云工具。

词云是文本中最常用单词的可视化表示。单词越大，它在文本中出现的频率就越高。通过分析客户评论、产品描述甚至竞争对手的列表中最常见的单词，你可以确定你应该针对的最重要的关键词。

以下是如何使用 AI 词云工具来查找亚马逊关键词的方法：

步骤1：收集数据

首先，您需要收集要分析的数据。这可以包括您自己产品的客户评论、产品描述，甚至是竞争对手的列表。您可以使用 Helium10 等工具来收集这些数据。

步骤2：创建词云

有许多在线词云生成器可供使用，您可以使用它们来创建词云。然而，使用像 MonkeyLearn 这样的 AI 动力词云生成器可以节省时间并为您提供更准确的结果。您只需上传第1步中收集的数据，MonkeyLearn 就会为您生成一个词云。

步骤3：分析词云

一旦您拥有了词云，您需要对其进行分析，以确定最相关的关键词。查找云中最大和最频繁的单词。这些是您应该在产品列表中针对的单词。您还可以使用 MonkeyLearn 的关键词提取工具自动从文本中提取最重要的关键词。

步骤4：在列表中使用关键词

最后，在您的产品列表中使用您确定的关键词。确保在标题、项目符号和描述中包含关键词。这将有助于您的列表在搜索结果中显示，并吸引更多的客户。

05｜10个最佳的AI词云工具

1.WordClouds.com：

这是一个用户友好的在线词云生成器，允许您上传文本数据并自定义词云的设计和布局。它还提供高级功能，如情感分析和词性标注。

2.TagCrowd:

这个工具是免费且易于使用的，为您的词云提供了各种自定义选项，如词频、字体大小和颜色方案。它还可以从URL和上传的文件生成词云。

3.Wortwolke:

这个基于德国的AI驱动的词云生成器可以分析德语文本，并提供各种自定义选项，包括词权重、背景颜色和字体类型。

4.WordArt:

这是一个知名的词云工具，提供字体、颜色和形状的自定义选项。它还提供有限的AI功能，如词性标注。

5.Word Cloud Generator:

这是一个开源工具，允许您从各种文本数据和自定义选项创建词云。它还包括删除停用词和使用不同算法创建词云的选项。

6.Jason Davies’ Word Cloud:

这是一个免费的开源工具，允许各种自定义选项。它的功能包括颜色渐变、单词方向和字体大小。

7.IBM Watson Studio:

这是一个基于云的数据分析和可视化套件，可以在其分析和自然语言处理功能中创建词云。它需要一些编程技能，但提供了广泛的自定义选项和词性标注功能。

8.Textalyser:

这是一个全面的文本分析工具，可以生成词云并提供更深入的文本数据洞察。它包括高级功能，如可读性分析、情感分析和实体识别。

9.Voyant Tools:

这是一个在线文本分析工具，提供各种功能，如词云、趋势分析和共现可视化。它还允许您上传或输入语料库以执行高级分析。

10.Infogram:

这个平台提供基于云的数据可视化工具，包括词云生成器。它允许您使用各种字体、颜色和布局自定义您的词云。

除了AI词云工具可以赋能亚马逊业务，Shulex ChatGPT AI助手也可以帮助卖家实现企业增长。

01｜GPT不仅仅是计算单词数量，而是更准确的分词。

普通的AI词云工具可以帮助我们清理错误的单词并识别真正的意图。如果我们借助GPT的力量生成词云，它可以更准确，甚至可以帮助我们提前进行分类和标记，GPT之所以强大，是因为它的数据来源广泛，数据模型庞大，这使得它能够更准确地识别意图。使用GPT的词云生成器，我们甚至可以根据我们的目标和想法进行分割，例如，我们可以直接向GPT提出提示：我需要检查亚马逊评论的词云，请根据品牌、产品、服务、运营、受众和市场维度进行——词云分类。或提示：请找到亚马逊评论中的人群词云，我需要了解人群画像。使用场景、用户声誉和用户期望。或者，提示可能是：请根据产品规格的不同参数生成词云。

02｜我们需要更好的利用词云进行企业决策

并非所有的关键词都适用于列表或广告。我们需要知道，在不同的地方需要使用不同的关键词。亚马逊列表是为用户搜索而设计的；或者当用户阅读它们时，他们可以理解产品并进行购买。这两个点要求我们的列表覆盖消费者经常搜索的关键词和搜索行为，同时使用符合消费者阅读习惯的词语。例如，我们在评论中看到的词云关键词是消费者的阅读习惯。我们可以将它们写在列表的产品描述中或图片中。而我们看到的搜索项是消费者的搜索习惯，我们可以将它们写在产品标题中。此外，消费者的词云评论可以帮助我们找到被忽略和遗漏的关键词。这些单词可能是消费者的误解或描述消费者的新方式，这些关键词通常竞争较少，更容易命中搜索排名。

仅仅分析评论的词云是远远不够的。如果你仍然不知道任何信息，那么直接询问Shulex ChatGPT AI 助手。

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